作为2026未来科学大奖周重要科普篇章，“2026未来科学大奖获奖者与青少年对话”于11月8日上午在香港科学馆如期启幕。本次活动由香港未来科学大奖基金会、香港科学院联合主办。来自香港多所中学的青年学子齐聚现场，满怀热忱奔赴这场科学之约；活动同步开启线上直播，打破地域边界，让各地青少年与科学爱好者一同触摸前沿，感受科学独有的浪漫与力量。

张宏：自噬，细胞城里的“环卫系统”

张宏以《自噬：细胞城里的“环卫系统”》为题开启分享。他将微观细胞比作一座有序运转的城市：溶酶体是消化车间，线粒体是能量工厂。城市要井然有序，垃圾必须及时清运——自噬，就是这套“环卫系统”，负责把废旧蛋白和受损细胞器打包送进溶酶体，降解后再利用。

一旦这套清洁系统失序，神经元首当其冲受到损伤。阿尔茨海默病、帕金森综合征、肌萎缩侧索硬化症（渐冻症）等神经退行性疾病，都与细胞“清洁能力”下降有关。为破译自噬调控的底层密码，张宏团队选取仅有959个体细胞、约3天一代的秀丽隐杆线虫为研究模型，成功鉴定出11个多细胞生物特有的 epg 基因，补齐了从酵母到人类的关键一环。

张宏称“科学探索常常从冷门小众的问题开始，但每一个扎实的基础发现，都可能在未来，化作治病救人的钥匙。”

赵东元：提出一个问题，比解决一个问题更重要

赵东元带来《做一名合格的高中生：带着问题来学习》的分享。他引述爱因斯坦的名言，提出一个问题往往比解决一个问题更重要——“提出新的问题、新的可能性，需要创造性的想象力，而且标志着科学的真正进步”。

为此他讲了三个故事：奥斯特发现电磁现象后，法拉第追问“磁能不能生电”，由此走向电磁感应；古人笃信“天圆地方”，而远方的航船先露出桅杆、月全食时地球投影是圆形，几条朴素观察，就足以推翻固有认知；1892年，莱姆赛与瑞利发现空气分离制得的氮气比由氮化物制得的重0.006克，多数人会视作实验误差，他们却沿着这点蛛丝马迹持续深挖——最终氩、氦、氪、氖、氙、氡相继现身，为元素周期表补上完整一族。

他寄语青少年，求学不止“学而致用”，更要追求“学而致知”。倘若只盯着实用价值，理性的翅膀便会被铅砣牵绊，难以飞向更辽阔的远方。

袁新意：一个方程，人类追了两千多年

袁新意以《数论：人类两千多年的探索》铺展数论长河，故事汇聚两条绵延千年的主线：素数与丢番图方程。素数，大于1、正因数只有1和它本身的整数，欧几里得用反证法证明了它有无穷多个；而丢番图方程，寻找多项式方程的整数解或有理数解——比如 x²+y²=2026有没有解？“从‘看懂题目’到‘得出答案’，可能相隔几个世纪。”

两条线索各自走了两千多年。素数研究，从欧几里得、埃拉托色尼筛法，到1896年的素数定理，再到孪生素数猜想——2013年张益唐首次突破“有界间距”，经梅纳德与 Polymath 合作把界压到246，但目标仍是2。丢番图方程领域，从费尔马1637年的页边断言，到怀尔斯1994年给出证明；1983年法尔廷斯证明莫德尔猜想，2026年虞家伟、袁新意、周胜铉（YYZ）又把结论从“有限”推进到“显式”，给出解的具体上界。

袁新意表示“竞赛题有标准答案，科研是自己去问问题——允许失败，才接近真理。”

对话青少年：科学、体育，同是一场漫长的修行

在互动对话环节，青年学生们踊跃发问，问题横跨基础科研、前沿技术、成长思考：“科学家做实验和运动员练体育最相似的地方是什么？”“怎样才能问出好问题”“AI 会不会冲击数学与数学家”“数论推导靠几何直觉还是逻辑推演”“细胞如何精准清除受损线粒体”“能否用自噬标志物指导肿瘤精准治疗”“介孔材料酸强度分布与复合稀释的矛盾怎么解”等。

张宏阐释，细胞自噬靠的是一整套精密调控，从激酶信号到蛋白磷酸化、基因转录，每一步都要协同，自噬流才能走下去。谈到肿瘤，他指出自噬的作用取决于阶段：正常细胞里它抑制肿瘤，肿瘤成长转移时却为其提供营养，化疗抗性也与之相关。若能精准检测肿瘤各阶段的自噬活性，自噬就有望成为辅助治疗的靶点，难点在于体内检测技术和高效低毒化合物。

赵东元谈及，科学实验既需要理论支撑，也需要高超的实验技术，瑞利正是相信自己测到的误差才收获重大发现。做科学和竞技体育一样，要有不怕失败的刻骨韧性。至于怎样问出好问题，他说好问题不是凭空而来：先细心观察、大胆质疑，再有良师引路，“师傅领进门，修行在个人”。面对介孔材料“强酸位点被稀释”的专业追问，他分享团队思路：构建“酸性梯度”——外层弱、内里强，让大分子先在介孔中变成中间体，再逐级进入小孔转化，“孔道和酸性的协同设计，正是关键”。

袁新意认为，治学与训练逻辑相通：入门阶段必须按规则、按逻辑，把动作做对，否则不仅提不高还容易受伤，走到一定地步才有自己的个性。谈到 AI，他认为影响有好有坏，把问题切成小步骤后 AI 非常强大，能大幅节省精力，帮助其他学科更便捷地使用数学，但同时，科研评价体系会大受冲击。

杨扬把体育与科研的共通之处归纳为三点：在一次次试错中成长、锚定一个长期目标，以及从每日微小进步里获得快乐。谈到 AI，她说它早已用于辅助训练、裁判评分和内容传播，效率确实提升了，但“只要是人和人的比赛，就没有完美的比赛”。常年的训练不是机械重复，而是身体感知与肌肉记忆的沉淀，赛场中的临场反应是长期训练出来的下意识反应，“AI 能提升效率，但最后还是要靠你自己的身体”。

作为2026未来科学大奖周的重要科普板块，这场活动延续着“科学改变未来”的初心。以顶级科学家的求索故事、体育榜样的坚持力量，在青少年心底播下热爱科学的种子，让求真、执着、敢于质疑的精神，陪伴新一代少年奔赴更远的征途。

文、图/广州日报新花城记者：张丹 通讯员：宋丹

广州日报新花城编辑：肖欢欢