机器人参考获悉，作为2026智元创新日（AGIBOT INNOVATION DAY）的前奏与延伸，10月22日起，智元将启动“AI WAVE”，连续发布数据集、作业平台、机器人本体、Agent框架、仿真平台、基座大模型及群体经验学习范式等七项成果，集中呈现全栈具身AI技术布局。

发布不是终点。据介绍，所有发布的技术最终将接受真实场景检验。11月2日至3日，6台G2机器人将走进便利店，在24小时不间断直播中经历午高峰、晚高峰、深夜值班、早餐准备四个完整班次，完成一场“转正考核”。

过去几个月，“通用大模型越来越强，具身智能还有存在价值吗”的争论席卷行业。智元方面表示，机器人的大规模落地靠的是全栈协同，而非单点突破：完成单次任务，需要模型与本体协同；长期稳定运行，需要环境适应与异常处理；规模化应用，需要低训练成本、快部署、能力复用。在物理世界里，数据、工具、本体、系统、模型，少一环都跑不通。

“所以有了这次AI WAVE：我们把每一环摆上台面，再把机器人放到一家真实的便利店里，‘上岗’24小时。”智元方面表示，希望以全栈具身AI技术为纽带，连接产业生态，加速物理AI的落地与进化，推动机器人真正走进真实世界、服务真实场景、创造真实价值。

根据安排，10月22日至30日，智元将以“七天七项、一天一个”的节奏陆续发布成果：

10月22日，AGIBOT WORLD 2026第四期“具身推理”（Physical Reasoning）数据集，首批150小时真机数据专供决策，推动机器人从“学会操作”走向“自主完成任务”；

10月23日，Genie Studio 2.0一站式全流程具身智能作业平台，让机器人从“单点可用”走向“持续进化、标准交付与规模复制”；

10月26日，G2 Max安规级重载具身工业机器人，实现重载与亚毫米级精细作业兼得；

10月27日，Genie Master，连通Agent与物理世界，在真实业务场景首次实现Physical RSI（具身递归自我改进）；

10月28日，Genie Sim重磅升级自研物理引擎，全面攻克柔性仿真瓶颈，复杂任务真机—仿真一致性超过95%；

10月29日，基座大模型，重新定义具身智能的进化边界；

10月30日，群体经验学习（CEL），这是首个在百台级真机集群上完成原型验证的机器人学习范式，让机器人从“依赖人类示教”走向“群体自主成长”。

最后一站是便利店。11月2日至3日，6台G2将进入真实便利店，承担上货、补货、理货、制作热食、收纳垃圾、做咖啡、迎宾等任务，从早10点到次日早10点，四个班次连轴转，全程直播。

智元方面表示，其构建的是贯通学习、行动与持续进化的闭环：从真实交互中积累数据，在持续作业中沉淀经验，再让新的经验回到下一轮学习，让机器人走向真实世界的每一步，都有全栈技术体系作为支撑。10月22日起，相关成果将陆续揭晓。

文/广州日报新花城记者：阮元元 实习生：庾鸿勋
图/受访单位
广州日报新花城编辑：罗林