老中医的经验会不会随着传承人离去而失传？AI问诊会不会“胡说八道”给出错误建议？近日在广州举办的2026数智赋能传统医学传承创新论坛上，这些问题有了新的解题思路，记者获悉，多爱AI大健康管理数字中台正式发布。这一平台通过将专家智慧、临床案例和非遗技法转化为结构化数字资产，既为传统医学知识“留根”，又为AI医疗应用“上锁”，让千年传承与智能科技真正握紧了手。

痛点直击：知识断层与AI幻觉，正卡住行业“脖子”

传统医学数字化喊了多年，但两个老问题始终没解开。

痛点一：专家经验“人走茶凉”，AI还总爱“胡说八道”

大健康产业正在全面拥抱数字化，但两个“老大难”问题始终卡着脖子。

一方面，大量珍贵的临床案例、专家诊疗经验、非遗技艺，要么躺在个人硬盘里，要么发在社交账号上，更多时候靠的是师徒之间口口相传。传承人一走，经验也跟着“退休”——知识断层的风险越来越大。

另一方面，通用大模型看着挺聪明，但缺少专业医疗数据的“管教”，很容易产生AI幻觉。什么叫AI幻觉？就是AI输出的内容听起来头头是道，实际上不符合医疗事实。在医疗这个高风险的行业，这种“一本正经地胡说八道”谁也承受不起。

痛点二：医院竞争，不比床位比“信用”

论坛上，中国非公立医疗机构协会创始人、国际合作交流工作委员会主任委员郝德明点出了一个趋势变化：过去医院拼的是床位、规模、设备，现在拼的是信用、质量、安全、服务能力和品牌影响力。他特别提到，传统特色专科是非公立医疗机构差异化发展的“杀手锏”，但医疗数字化不能脱离医疗本质和合规底线。

“数字资产中台”来了：把经验存下来、让AI不乱说

正是在这样的背景下，多爱AI大健康管理数字中台应运而生。

中国非公立医疗机构协会眼科官网信息中心主任、多爱国际医疗数字资产中台创始人赵云林打了个比方：算力和大模型就像水电煤，是数字时代的基础设施，但光有水电煤不等于你就有核心竞争力。医疗机构和医生真正需要的，是一个属于自己的“数字资产中枢”——把专家智慧、临床案例、学术成果，变成可管理、可检索、可复用的结构化数字资产。

这个中台跟普通网盘、传统CRM系统可不一样。它有五大核心能力：结构化知识治理、分层级知识本体、智能Agent引擎、反馈迭代闭环、区块链确权存证。简单说，就是能把医学资料、诊疗经验、非遗技法标准化归集管理，靠自己的知识库驱动AI输出，还能在区块链上给原创成果“上户口”，保护知识产权。

对医疗机构和医生来说，这个中台能解决四个实际问题：

第一，人走经验不走——把机构的隐性知识集中沉淀下来，不怕人员流动造成知识流失。

第二，AI不乱说话——用自己的医疗数据“约束”AI输出，大幅降低大模型幻觉风险。

第三，一次入库、多次复用——知识资产可以同时用在内部培训、科研、患者科普等多个场景。

第四，打造个人IP——医生可以沉淀自己的专业资产，打造专属AI分身处理重复性咨询，把精力留给诊疗和科研。

数字化让古老医学智慧可保存复用

蒙一堂第十八代传人、内蒙古自治区非遗代表性项目“达尔罕王府针术”和“蒙医五布平衡疗法”的传承人秦玉东，对数字化传承深有感触。

蒙医药拥有四百多年宫廷医学积淀，形成了一套针药并举的独特诊疗体系。但长期以来，这类民族传统技艺高度依赖口传心授，大量技法经验、秘方理法散落在传承人个体身上。受地域和人才培养周期限制，技艺留存和规模化普及都面临现实困难。

在他看来，传统民族医学传承不能只靠师徒带教，借助AI数字中台，可以把非遗诊疗技法、理法思想、临床思辨经验系统化梳理、结构化沉淀，把依附于传承人的隐性知识转化为可保存、可复用的数字资产。

专家共识：守正创新，让千年医学智慧惠及更多人

广州市医院协会会长、医院等级评审与质量管理专家舒建昌从质控角度分析，不少医疗机构面临“想做科普、不会做、不敢做、不规范”的难题，专属医疗AI中台可以帮助机构实现低成本、标准化、合规化的数字化转型。

中山大学生物医学工程学院杨越雄教授指出，医疗AI产品必须同时满足专业精准、合规可控、业务场景可落地三大标准。广东省人民医院临床药学科副主任、广东省药理学会药品再评价专业委员会主任委员王来友教授则补充说，AI数字化工具可以推动医药知识标准化沉淀，把科研成果转化为通俗科普内容，拉近传统医学与普通大众的距离。

与会专家达成共识：传统医学数字化转型不是简单技术叠加，而是在守正根基上的模式革新。民族医药、中医药大量宝贵知识掌握在专家个体手中，依托数字资产中台，可以把口头经验、零散案例转化成可保存、可流转、可迭代的数字财富，真正实现“技传数据也传”。

文/广州日报新花城记者：张青梅

广州日报新花城编辑：李津