在能源领域,人工智能技术凭借其精准预测、智能调度与动态优化能力,为打破能源“不可能三角”的帕累托困境构建了新技术路径。它并非简单地在三个目标之间做取舍,而是以精准预测降低冗余成本,以智能调度替代被动备用,以动态量化打破路径依赖,并在三者之间重构动态平衡点。



原文载于2026年7月7日的《广州日报》A8版,作者许林、唐烨桐分别系华南理工大学经济与金融学院教授、博士生导师和该校跨境金融研究中心助理研究员。
图/广州日报新花城记者:莫伟浓
广州日报新花城编辑:杨博
在能源领域,人工智能技术凭借其精准预测、智能调度与动态优化能力,为打破能源“不可能三角”的帕累托困境构建了新技术路径。它并非简单地在三个目标之间做取舍,而是以精准预测降低冗余成本,以智能调度替代被动备用,以动态量化打破路径依赖,并在三者之间重构动态平衡点。



原文载于2026年7月7日的《广州日报》A8版,作者许林、唐烨桐分别系华南理工大学经济与金融学院教授、博士生导师和该校跨境金融研究中心助理研究员。
图/广州日报新花城记者:莫伟浓
广州日报新花城编辑:杨博