先利用AI伪造水果腐烂照片，后钻平台“仅退款”空子骗取商家退款，再把水果转手卖出……靠着这套“左手进、右手出”的把戏，谭某某在短短四个月内疯狂下单100多笔，非法获利上万元。而他的恶意索赔直接导致全县被平台“拉黑”，“大家都网购不到榴莲车厘子了”。 复盘这起事件，虽然起因是贼人多作怪，但“仅退款”的频频失守，间接上也让贼人的胆子越来越肥。众所周知，申请“仅退款”，图片往往是平台判责的重要依据。但如今生成式AI的快速发展，也让伪造照片变得越来越便捷、逼真。若平台仍主要依赖几张图片自动判责，“维权通道”就可能沦为诈骗者的“绿色通道”。 防范此类诈骗，平台也该补上AI防诈这一课。对高价商品、频繁索赔、短期密集下单等异常情形，应当结合账号、支付、物流和售后记录等综合判断，必要时要求动态拍摄、多角度举证或人工复核等。简言之，仅退款既要鉴别图片真假，也要判断交易是否反常，不能简单“见图即退”。 另外，“一人惹祸、全县连坐”同样值得反思。面对别有用心者的“精细化造假”，平台若只按地域“一刀切”，既伤及无辜，也暴露出粗放风控的另一面，好人不该为坏人的为非作歹买单。不妨进一步升级审核技术，对异常行为精准识别、层层设卡，同时为被误伤的用户保留便利畅通的申诉渠道。 说到底，AI能造假，也能鉴假。“仅退款”要守住初衷与善意，靠的不是一味收紧门槛，而是让风控更聪明，做到“魔高一尺，道高一丈”，既让恶意骗赔者骗无可骗，也让诚信消费者不受牵连。 文、视频/广州日报新花城记者：陈文杰 素材来源/央视新闻 广州日报新花城编辑：张冬梅