6月17日，记者获悉，蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛上发布Agentar金融智能体专家团，面向银行、证券、保险等行业，覆盖财富管理、金融风控、金融营销等金融核心业务领域。

此次发布的Agentar金融智能体专家团包含10大金融数字专家，300+智能体。与市场上现有的AI产品不同，每个金融数字专家对应一个完整的金融服务岗位角色，具备理解业务目标、拆解任务、跨领域协调、调度多个AI助手执行复杂任务的能力，以此打破传统业务协作边界，延展金融服务时间和空间，减少人工介入环节，提升金融服务效率。

智能体专家团：从辅助工具到岗位执行主体

以往金融机构使用的AI产品，多以工具或助手形态存在。第一阶段的单点工具只能处理独立任务，如生成研报摘要、执行合规审查、响应客户咨询，各任务之间相互孤立，无法串联为完整业务流。此后出现的Copilot型助手开始辅助管理工作流程，帮助从业者梳理任务节点、汇总多源信息，但执行主体仍是人。目前大多数金融机构还停留在这一阶段。

Agentar专家团的差异在于，每一个金融数字专家对应一个完整的角色或岗位，能够自主理解目标、拆解任务，并动态调度多个专业AI助手协同执行，直至交付完整的业务结果，且人工介入环节大幅降低。

据了解，支撑上述能力的，是Agentar专家团在架构层面的两项设计。其一是任务统领机制。每个金融数字专家内置了该岗位的金融专业知识与判断逻辑，在接收任务后，能自主拆解执行路径，动态调度数据分析、合规审查、策略制定等专业AI助手，而非被动等待人工逐步指令。

其二是经验沉淀机制。智能体支持长程记忆，从业者在使用中形成的有效判断路径，会自动积累为可复用的Skills，沉淀为该机构和岗位专属的知识资产。随着使用深度增加，金融数字专家对机构业务逻辑的理解将持续积累。

头部机构此前在内部探索过类似的主智能体架构，但受限于自建系统的技术门槛，难以在行业内规模化复制。蚂蚁数科将这套能力以平台化产品的形式对行业开放，中小银行、区域性券商、保险公司均可通过Agentar平台接入，获得原本只有行业头部才具备的智能体能力。

覆盖投研、风控、理赔等高壁垒岗位

Agentar专家团覆盖的十个岗位，均以专业判断为核心，而非以标准流程执行为主，集中在金融行业门槛最高、对判断能力要求最严的岗位及角色类型上。

具体来看，在投研与投顾场景，智能体需整合多源异构信息，在数据冲突时给出有依据的研判，并在合规边界与客户个性化需求之间找到平衡；在风险管理场景，需跨系统整合数据、识别非标情况、处理反欺诈判断，容错空间极小；在理赔与保险顾问场景中，需将复杂产品条款转化为适配客户实际需求的方案，同时严守适当性管理的合规要求。

目前，上述岗位智能体已在银行、证券、保险等机构的真实业务场景中完成验证，随着各机构使用深度增加，智能体的专业能力将持续迭代。

Agentar专家团目前已在国内某头部股份制银行完成全流程验证。在该行，过去客户经理工作的大量时间消耗在数据收集、材料整理、跨系统查询等执行性工作上。部署Agentar专家团后，客户经理将工作重心转移至客户关系维护、复杂需求处理等需要专业判断的环节。据该行测算，端到端处理效率提升数十倍，管理及服务的客户数量提升超过十倍。

文/广州日报新花城记者：文静

广州日报新花城编辑：龙嘉丽