“腾讯在AI上是不是慢了？”这是外界对这家拥有大量产品和赛道的科技公司最集中的质疑之一。

6月5日，在腾讯2026AI产业应用大会上，腾讯首席AI科学家姚顺雨首次直面这一问题。他的回答很明确：判断快慢，首先要看把AI当作短跑还是马拉松。腾讯的判断是——AI是长期游戏，下半场才刚刚开始，远没到“完了”的时候。

姚顺雨在对话中直言，硅谷充斥着“两年后所有人都将失业，赶紧赚两年钱退休”的情绪，但他认为，“AI最终是一个长期游戏”。当前的AI发展阶段，更像上世纪70年代PC刚刚诞生时，“还有很多很多事情需要做”。

对于“世界只有ChatGPT和CloudCode两个超级App”的论调，姚顺雨明确反对：“那是一个非常灰暗的世界，肯定会有源源不断新的机会诞生。”他判断，未来AI会变得更多元，Coding Agent才刚刚开始，多模态、具身智能等新领域正在或刚刚发生。“所以从这个角度来说，如果我们认为AI下半场刚刚开始，可能确实不是完了。”

作为ReAct框架提出者，并曾在OpenAI参与Operator、Deep Research等前沿Agent产品的姚顺雨，今年加入腾讯后主导混元大模型建设。他选择腾讯的原因之一，是“这里有很多好问题、好产品”。“AI下半场最重要的，是在中国建立一个长期基于AGI的组织——要有扎实的foundation、能创造价值的产品，以及前沿探索的精神。”

针对组织与产品节奏，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生回应称，腾讯是一个多业态公司，“有些地方做得快，有些地方做得慢，有些探索会失败。确实有一些地方可以做得更好，但AI是长跑，腾讯有非常丰富的场景。”他强调，AI需要上下文，而腾讯多年积累的产品和数据，能为大模型提供有价值的内容。

姚顺雨补充，判断“慢了”与否的关键，是能否诚实地面对自己、看到反馈并改变，同时保持耐心。“过去模型、产品走了很多弯路，这是正常的，第一次做肯定有曲折。”

在具体能力上，姚顺雨透露，混元第三代大模型预览版（混元Hy3 preview）的重构重点在于基础架构（Infrastructure）重建、数据与评测体系的真实化，以及大量基于产品合作的协同设计（Co—Design）。他特别指出，模型与产品的相互信任极为关键，“我们派训练最强的骨干去支持元宝，让产品团队感受到模型团队是真的在为产品着想”。汤道生也认同，AI产品时代需要更开放的设计、更前置的测试，以及工程师从写代码转向“驱动多个Coding Agent的有想法的leader”。

面对Token成本爆发的现实，姚顺雨认为性价比首先取决于模型性能，“性能不好，性价比无从谈起”。他看好用更小的模型完成更高的价值任务，并在长程任务上提升稳定性的价值。

这场对话最终回归到长期主义。姚顺雨说：“AI是一场长跑，保持诚实、耐心和勇气，是下半场最重要的事情。”

文/广州日报新花城记者：阮元元
图/受访单位
广州日报新花城编辑：何波