AI能不能写出真正生产级的大型软件，乃至于大模型训练框架？

今天，面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区正式发布ForgeTrain——全球首个完全由AI编写、零人类代码介入的生产级大模型训练框架。

据介绍，它不是一个实验原型，而是一套可以直接投入生产、创造价值的AI引擎。

在英伟达H100 GPU上，ForgeTrain的训练速度超越了英伟达自研、业界主流的Megatron框架10%。这意味着在同等任务下，直接节省10%的算力成本。

在华为昇腾系列上，ForgeTrain已完整跑通预训练流程，证明了其强大的跨硬件平台适配能力。

此外，面壁智能使用ForgeTrain在华为昇腾芯片上成功完成了面壁智能新一代小钢炮MiniCPM5-1B模型的预训练。评测结果显示，MiniCPM5-1B的综合性能在全球同尺寸模型中处于领先水平，在AA 榜单上位列2B规模以下Top 1。

这标志着，“AI写的框架→在国产芯片上运行→训练出领先的AI模型”这一完整闭环被成功打通。

面壁智能表示，其将AI制造AI的进化路径划分为L1到L5五个级别，与OpenAI对AGI的L1-L5定级形成呼应，其中ForgeTrain对应L3（AI端到端闭环产出下一代大模型所需的基础设施）：

关于AI制造AI的战略意义，面壁智能表示，一旦AI研究AI的速率超过人类研究AI的速率，大模型的研发速度就从人力规模的函数变成算力规模的函数，AGI实现的时间表将被重写。

文/广州日报新花城记者：张露
广州日报新花城编辑：麦晓颖