5月23日，第十二届全国计算生物学与生物信息学学术会议暨人工智能驱动生物医学融合创新大会（NCCBB 2026），在东莞松山湖科学城召开。

本次大会由中国生物工程学会指导、中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会与广东医科大学联合主办，以“人工智能驱动生物医学融合创新”为主题，汇聚600余名顶尖学者、产业精英，共探AI重构生命科学研究范式的无限可能。

大咖云集研前沿
多维研讨赋能生物医药AI创新

开幕式上，中国科学院院士陈润生以《谈谈我对人工智能的认识》为题作大会首场主旨报告。他指出，当前领域的核心争议在于AI能否及何时超越人类智能，尽管产业界持乐观态度，但因人类对意识、情感等高级智能的底层逻辑尚未厘清，现有大模型仍属统计模型，距真正的高级智能仍有距离。未来，AI发展依赖算力、模型、数据的协同迭代，除关注其对科研生产的“增速提效”外，更应重视其“智能涌现”特性，将其打造为辅助原始创新的独立“智慧引擎”。

随后，多名顶尖学者相继作报告，围绕AI驱动药物研发、花椒素抗衰老机制、立体细胞与精准医疗、重大疾病组学信息学、医工融合人才培养等前沿方向展开分享，集中呈现了我国在计算生物学与生物信息学领域的最新突破性成果，积极探索AI赋能生物医药新路径。

本届大会由1个主会场和13个分会场组成，以“1+13+N”模式系统布局，预计呈现超过250场高水平学术报告，汇聚领域内顶尖学者与产业先锋，旨在深度推动人工智能与生命科学、临床医学的交叉融合与创新突破。

大会秘书长、广东医科大学黄遵楠教授介绍，会议核心围绕四大“研讨矩阵”展开。一是“破译生命底层密码”矩阵，聚焦多模态数据与组学前沿，致力于解析生命复杂系统；二是“加速AI药物突击”矩阵，重点研讨从智能靶点发现到临床转化的全链条革新；三是“直面临床现实难题”矩阵，探索AI在肿瘤、新发传染病及中西医结合等领域的实战应用；四是“夯实基建与后备力量”矩阵，同时关注支撑AI4S发展的算力、数据与大模型基础设施，以及通过研究生创新竞赛培育未来人才。

深耕医工交叉沃土
聚力培育复合型科创人才

大会执行主席、广东医科大学党委副书记、校长肖炜表示，作为广东省最大的卫生健康人才培养基地，广东医科大学始终坚持“四个面向”，全力服务国家战略与区域发展。学校现已进入CWUR、US News等主流世界大学榜单，7个学科跻身ESI全球前1%，正朝着广东省高水平大学重点建设高校的更高目标迈进。特别是在医工交叉领域，学校近年来跑出了“加速度”：依托丰富的临床资源与东莞雄厚的产业基础，建成了松山湖医工融合创新中心、健康医疗大数据工程中心等一批高能级平台。学校率先在全国建成AI医学院，携手华为共建“医学人工智能现代产业学院”，开设“华为AI+智慧医疗创新班”，并牵头发起广东省仅有的4个联合学士学位项目，致力于培养“懂医学、通AI、强实践”的复合型人才。

中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会主任委员李霞教授强调，人工智能时代下传统医药实验研究范式早已难以应对高通量、高维度、复杂化的生命大数据体系。放眼全球科技发展大势，人工智能与生物信息学的深度融合，已经成为生命科学颠覆性变革的核心引擎，是未来生物科技竞争的战略制高点。

依托科创高地优势
打通医研产教融合创新闭环

大会选址松山湖科学城，正是看中其得天独厚的创新禀赋——中国散裂中子源、松山湖材料实验室等重大科技基础设施云集，华为、生益科技等龙头企业引领电子信息与生物医药产业集群发展，为AI与生物医学的深度融合提供了丰沃的产业土壤与创新场景。

参会企业代表中科曙光表示，面对AI for Science浪潮，高水平交流平台有利于凝聚跨界协同合力，基础研究+产业应用实现产业“闭环”，生物计算是医药与信息化交叉的重要支撑，多元化交叉合作才更有利于推动我国在生物计算领域的原始创新与产业突围。

据介绍，同期举办的生物医药产业对接会、研究生墙报展示、专委会工作会议及科普公益讲堂，全面打通了“基础研究—技术攻关—产业转化—人才培养”的创新闭环。大会期间，与会专家将走进广东医科大学、松山湖科学城，实地调研医工交叉创新平台与成果转化实践。

文/广州日报新花城记者：李直建
图/受访者供图
广州日报新花城编辑：黎慧莹