4月28日，中华全国总工会公布了2026年全国五一劳动奖名单，广东省水文局佛山水文分局中山水文测报中心主任工程师孔俊文位列其中。这位43岁的高级工程师，在水文一线已经站了21年。

翻阅他的履历，一个细节引人注目：这位传统水文行业出身的技术骨干，近年的核心成果竟是一项人工智能发明专利——一种基于深度学习的咸潮预测方法及系统。在全国水文系统，将AI算法落地到咸潮预报这个“老本行”并取得国家专利的，并不多见。
为500万人守住“咸潮防线”
咸潮，俗称“盐水上溯”，是威胁珠江河口地区供水安全的头号敌人。每年枯水期，海水沿水道倒灌，直接影响珠海、澳门等城市取水口水质。传统应对依赖“压咸补淡”——从上游水库紧急调水冲淡盐水。调多少、何时调，全看预测准不准。

孔俊文告诉记者，过去做咸潮预测，主流方法有两种：一是水动力数值模拟，精确但计算量巨大、耗时长，对地形资料要求极高；二是数理统计方法，速度快但难以应对复杂多变的河口环境。
2019年，他开始“跨界”钻研机器学习算法。利用LSTM和GRU两种深度学习模型，将2019至2022年共四年的水文、潮汐、气象数据“喂”给模型训练。结果令人振奋：在24小时预见期内，模型预测相关系数达0.85以上，平岗站甚至高达0.92，显著优于传统方法。
“计算量小、速度快、准确率高。”孔俊文用三个词总结。该技术已获国家发明专利授权，他自主编写的配套软件也拿下软件著作权，目前已应用于磨刀门水道平岗、广昌泵站等关键站点的盐度自动化预测。“它直接服务于枯水期‘压咸补淡’调度，保障下游超过500万人口的供水安全。”
领证第二天，他上船去了
水情部门汛期加班是常态，暴雨、洪水、内涝应急响应一启动就需要值班和会商，在测报中心工作也需要在船上测潮，一上船就需要连续测14天。2010年，孔俊文被临时安排上船连续测潮14天。上船前一天，他刚和妻子领了结婚证。“我感觉挺对不住她的。”妻子“万般不舍”，嘴上还是支持他优先工作；14天里，每晚通电话鼓励他，“帮我熬过十几个深夜”。

最近，省水文局准备进行水生态水质监测的技能竞赛，孔俊文带领科室年轻小将备赛，既当裁判又当教练。一位刚入职不久的同事在他的指导下进步迅速，模拟赛已能拿到好成绩。问“独门心法”，他只说：“花时间死磕细节。掌握每个细节背后的原理，然后熟练运用。”对觉得基层水文“太苦太枯燥”的年轻人，他回应：“枯燥背后是责任，辛苦背后是价值。基层是最好的练兵场。”
2026年，孔俊文有了新目标。他坦言，当前广东水文面临的最大挑战是“数字孪生水利建设推进缓慢”和“人工智能在水文的应用落地”。他的攻关方向是突破“AI+水文核心业务”的落地瓶颈——水资源数据智能分析、咸潮—径流耦合智能预警，开发可解释、可验证、可嵌入业务流程的AI小模型或工具，真正实现“人机协同、智能提效”。
从“全省第一”到“全国五一劳动奖章”
孔俊文对技术的热爱，可以追溯到高中时代。那时他是化学竞赛生，拿过全国奥赛二等奖。2014年，职业生涯第一个高光时刻到来：广东省水利行业水质检验工职业技能竞赛，获得总分第一名。备赛三个月，每天至少三小时，五六本专业书“每本翻三遍”，理论成绩比第二名高出十多分。

“比赛获奖只说明当时准备充分。”他的心态几乎没有波动。真正留下来的，是备考过程中扎下根的一个习惯：“业务上有疑问，第一时间查工具书，找到答案为止。”此后，他先后获授“广东省五一劳动奖章”“广东省技术能手”“全国水利技术能手”称号。
在同事眼中，孔俊文是个从不轻易叫工程师的人。一次用连续流动仪做总氮分析，样品响应峰很低，基线却正常。他没打电话求助，自判是镉柱耗尽，换新即好。“为单位省了一笔维修费，还省了时间。”另一次，他注意到管路气泡偶尔不均匀，排查后确认是密封圈轻微磨损，避免了后续大批样品的数据偏差。
2016年起，他主持建设佛山市水资源管理信息系统等三个平台，打通水文“测、算、报”全链条：数据自动采集归档，异常自动清洗，特征值自动计算，一旦超过阈值即时预警。用他的话来说，“从‘人盯水’变成了‘系统盯水’”。工作之余，他自学编程，把重复性劳动交给一行行代码。
如今，荣获“全国五一劳动奖章”，孔俊文的日程没有因此改变。他还要继续盯着数据，检查仪器，带着年轻人死磕细节。就像过去21年的每一天那样。
文/广州日报新花城记者：黄健源 通讯员：林思源、李柏莹
图/通讯员提供
广州日报新花城编辑：何波