“今天做这样一个AI应用对接大会，我们非常深刻地感受到了国内在推广机器人这样一个新产品上，用场景来驱动技术迭代、技术进步的决心和实实在在的政策。”智平方创始人兼CEO郭彦东博士在2026广东省人工智能应用对接大会上表示。

核心观点：大模型的“非共识”原创能力与持续迭代效率是核心竞争力

郭彦东认为，在人工智能赛道，最本源的核心竞争力有两个层面。

第一个层面是“非共识”的原创能力。早在2023年，当行业尚未形成共识时，智平方就“非共识”地提出了用端到端的大模型去做机器人的智能化。“在2022年、2023年，只有特斯拉与智平方在真实场景中用这一技术路线做机器人智能化。”他表示。

第二个层面是持续迭代的能力。随着技术演进，智平方不仅是国内首个系统性研发“端到端VLA大模型”的企业，还持续提出了快慢系统深度融合的大模型、世界模型融合的VLA大模型，以及类脑VLA大模型（NeuroVLA)。“我们提出技术之后，也不藏着掖着，我们就把它开源。”郭彦东对广州日报记者表示：“以前，开源一个模型是给你一个工具。现在，智平方AlphaBrain Platform直接给你一个‘顶配全家桶’，希望这些范式能成为行业共识，推动整个行业的进步。”

针对外界评价智平方是“中国版特斯拉”的说法，郭彦东认为，特斯拉的供应链企业也与智平方有深度合作并进行了投资。但在机器人大模型赛道，尚未有企业达到统治地位，大家都在持续赛跑和良性竞争。“这是一个非常让我们在中国做机器人的创始人兴奋的赛道。”

他认为，基于中国的人才优势、算力上的成本优势，以及用场景驱动技术迭代的政策支持，“我们有充分的信心在通用智能机器人赛道里面做出中国自己的特色，在能力的表现上，我们也有能力打造出世界上最优秀的机器人产品。”

文、图/广州日报新花城记者：阮元元
视频/广州日报新花城记者：阮元元
广州日报新花城编辑：何波