4月24日，DeepSeek发布全新系列模型 DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。

据介绍，DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

模型按大小分为两个版本：

DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源模型

Agent能力大幅提高：相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。

丰富的世界知识：DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。

世界顶级推理性能：在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

相比 DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash 在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小，相较之下V4-Flash能够提供更加快捷、经济的 API 服务。在 Agent 测评中，DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。

开创了一种全新的注意力机制 Agent 能力专项优化

DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。从现在开始，1M（一百万）上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。

同时，DeepSeek-V4针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流的Agent 产品进行了适配和优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。

下图为V4-Pro在某 Agent框架下生成的PPT内页示例：

DeepSeek表示，即日起登录官网chat.deepseek.com或官方App，即可与最新的DeepSeek-V4对话，探索1M 超长上下文记忆的全新体验。API 服务已同步更新。

文/广州日报新花城记者：张露

广州日报新花城编辑：龙嘉丽