当大模型凭借海量互联网文本一路高歌猛进时，一个尴尬的现实摆在具身智能行业面前：物理世界的数据，极度稀缺。4月16日，“觅蜂科技”一站式物理AI数据服务平台在上海张江科学会堂正式亮相，试图为这一“卡脖子”难题给出新的解法。

“数据接下去会跟算力一样，成为一种非常基础的生产资料。”发布会后，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在接受采访时表示。在他看来，当前行业正面临数据稀缺、标准缺失、供需错配的“数据荒漠”困境，谁能率先解决数据供给，谁就能占据未来AI竞争的制高点。

“又全又好又快”：直击数据三大痛点

发布会现场，最吸引眼球的莫过于首次亮相的MEgo系列采集设备。与印象中笨重、昂贵的专业遥控操作设备不同，MEgo View头戴设备轻量化，可实现行业首创的超300度全景视野，搭配腕部摄像头捕捉手部细节；而MEgo Gripper二指夹爪则能实现毫米级精准捕捉与亚毫秒级全局同步。

“传统采集设备太重、太贵、场景受限，普通人就能用这套设备完成高质量数据采集。”姚卯青向记者解释，这套“以人为核心”的轻量化方案，大幅降低了数据采集的门槛与成本。

这背后是觅蜂与传统数据公司的本质区别。姚卯青将其概括为三个维度：定位上，觅蜂不做“单点数据服务商”，而要打造“平台型供给”基础设施；能力上，实现真机遥操、无本体采集、仿真数据全范式覆盖；生态上，从“卖数据”升级为“建生态、定标准、搭网络”。

一个现实问题是：物理AI数据到底怎么卖？谁来买？

“现阶段主要集中在走在前列的大模型公司、具身智能大厂和创业公司。”姚卯青透露，目前国内市场真机数据价格在每小时几百到一千元人民币不等。他算了一笔账：“100万小时按1000元算，也就是10亿元。你看那些大模型公司，每年AI支出都是千亿规划。”

更令外界意外的是，尽管价格不菲，市场却呈现“供不应求”的状态。“普遍大的需求方都是你有多少我就买多少，你什么时候有我马上要的状态。”姚卯青说。

不担心“养肥”竞争对手，愿做行业“卖铲人”

面对“是否会担心数据平台帮助竞争对手”的尖锐提问，姚卯青回答得很干脆：“完全不担心。”

他进一步解释：“如果有人用了我们的数据训练出更强大的算法，我们非常开心。整个具身智能的应用前景太广阔了，谁先突破并不重要。我们不是为了让智元跑得快一点，而是希望行业里有人比智元更牛。”

这种“卖铲人”的心态，也体现在觅蜂的生态布局上。当天，觅蜂联合多家机构发起“蜂巢数据共创行动”，目标2030年达成百亿小时级数据产能，构建全球最大的物理AI数据流通网络。据悉，该平台已为NVIDIA GR00T系列模型提供了80%的预训练真机数据，AgiBot World开源数据集在Hugging Face累计下载超110万次。

不过，数据生意并非没有挑战。当被问及如何证明数据质量时，姚卯青坦承这是“灵魂拷问”，“很难给出完美答案”。

他的解决思路是构建闭环验证能力：“通过自己的数据做后训练，在仿真或真机上测试效果，至少能部分证明数据的有效性。”目前，觅蜂已建立从任务设计、标准化采集、人工审核到算法验证的全流程质量保障体系，2026年目标实现千万小时级年数据产能。

文、图/广州日报新花城记者：陈庆辉

广州日报新花城编辑：李光曼