AI在建筑施工领域的应用情况如何，效率提升了多少，面临哪些瓶颈，工程管理从业者会在多大程度上被AI替代？3月19日，广州市建设工程保险风险管理协会联合多家权威机构共同举办“广州·2026智建应用+风险管理行业创新峰会”，集中展示“保险+服务+科技”模式的最新成果，共同探讨AI技术在工程监理、保险风控、城市安全等领域的落地实践。

实践：AI技术方案审核功能将效率提升60%

峰会聚焦工程现场需求与AI前沿研发，多位行业大咖展示了AI如何在真实的施工场景中实现降本增效，推动行业从经验化走向智能化。

广建监理风险管理专家郭宇迅以花都区华南路保障性住房项目为例，深入剖析了AI如何助力“监理+保险”融合管理。通过OCR技术进行钢筋质保书智能查验，结合全景智能安全帽与回弹宝物联网系统，项目实现了履职记录的自动汇总统筹，打造了全周期闭环管控的“广州样板”。

公诚咨询高级技术专家吴玉聪发布了“工程监理数智大脑”。基于DeepSeek等大模型构建的监理智能体（Agent），已实现施工组织设计文件的分钟级审查（效率提升48倍）及监理日志的自动生成。通过“智审、智问、智巡、智写”四大场景，彻底重塑监理工作流，实现了从经验困局到智能破局的全面跃迁。

珠江监理风险管理专家郭威展示了其“AI专家”应用矩阵。该矩阵依托150万+张风险隐患照片训练的垂直模型，实现了对脚手架、临时用电等场景的毫秒级隐患识别，其AI技术方案审核功能将效率提升了60%，成功将数据从“沉睡资产”转变为“智慧参谋”。

未来：行业高质量数据稀缺制约大模型迭代

峰会现场，多位产学研专家共同参与深度对话，聚焦AI在工程风险管理中的应用边界、研发投入方向、人才转型路径等议题，展开富有建设性的思想碰撞。

专家们认为，AI工具正加速赋能工程管理全流程，在数据处理、图像识别、文本生成等方面展现出显著效率优势。部分重复性、标准化的低端岗位确实面临AI的竞争压力。但同时，工程行业本质上是人与人协作的场域，大量工作涉及多方协调、现场沟通与经验判断，这些“有温度的互动”难以被算法替代。此外，建筑工程项目具有一次性、独立性特征，这种非标准化属性也使得AI的通用化应用面临天然挑战。

专家们认为，行业从业人员无需过度焦虑被替代，但必须主动拥抱AI时代。会上分享的全景智能安全帽、AI专家系统等应用，正是人机协同的典型实践——AI赋能人、延伸人、解放人，让一线工作者能更专注于高价值判断与现场决策。

在AI大模型开发方面，嘉宾指出，当前多数企业受限于资金投入与高端人才储备，普遍采用通用开源大模型进行行业化微调与场景深化。同时，建筑行业高质量数据仍属稀缺资源，如何清洗、标注、沉淀行业专属数据，成为大模型持续迭代的关键瓶颈。

展望未来，随着AI技术的深度嵌入，建设工程风险管理正加速从“被动应对”向“主动防控”演进，从“人力密集型”向“技术密集型”跃迁。技术、保险与服务的深度融合，将催生更加高效、精准、智能的行业新生态。

文、图/广州日报新花城记者：李天研 通讯员：李楚雯
广州日报新花城编辑：廖靖文