3月14日，正值第七个国际数学日，由香港医学工程研究院创始人、广东医科大学特聘首席科学家张元亭团队牵头，联合中国高血压联盟、中国医疗保健国际交流促进会高血压病学分会、香港联感医疗科技有限公司及广东医科大学共同研发的文元智能医生（Dr.PAI，Personalized AI Doctor）1.0版本正式发布。发布会在北京主会场举行，并同步连线香港、上海、东莞、韶关、深圳五个分会场，来自医学界、工程界及产业界的专家学者共同见证这一时刻。

据介绍，通过连续监测、智能问诊、风险预警与个性化干预建议的协同运行，文元医生构建了覆盖“监测—预警—诊断—干预—预测”的高血压健康管理闭环。该系统可广泛应用于家庭健康管理、社区医疗服务、居家养老及慢病管理等场景，推动慢病管理模式从被动治疗向主动健康管理转型。

构建高血压管理闭环

发布会上，文元个性化智能医生（Dr.PAI）平台发起人张元亭教授透露，该项目是在2023年3月14日ChatGPT4.0发布当天启动的，是全球首个融合可穿戴连续血压监测设备、医生AI分身与大语言模型（LLM）的高血压智能管理平台。系统可提供个性化健康咨询与风险评估，同时内置系统化医学知识库，包括《高血压筛查与防治3000问》。此外，平台引入“医生AI分身”技术，将临床专家的诊疗逻辑、风险识别原则与规范化诊疗流程结构化嵌入系统，使AI在回答用户咨询时更加贴近真实医生的临床思维。

相较于此前基于中国深度求索大语言模型的beta版本，文元智能医生1.0在技术能力与应用场景上实现了全面升级，通过“连续健康监测+人工智能分析+医学知识体系+就医导航+医生AI分身”的协同系统，为高血压患者带来更加完善的健康管理体验。

文元医生1.0版本可接入新一代可穿戴健康设备，如智能血压戒指，实现了血压图/连续血压测量技术、心电图、睡眠监测等多功能、多参数的连续健康信息测量、分析与智能解释。戒指等可穿戴设备负责连续采集生理信号，Dr.PAI平台通过人工智能模型对数据进行分析、评估与健康风险提示，这使血压变化能够被更早发现、更早干预。不仅如此，研发团队与医学专家团队联合整理编著的《高血压筛查与防治3000问》，涵盖疾病筛查、问诊诊断、药物选择、副作用管理、急症识别、生活方式干预、可穿戴设备标准及医学指南等核心内容，形成系统化健康知识体系。通过AI辅助问答能力，用户可以获得更加准确、易理解的医疗健康信息支持。

基于AI学习，经过医生验证的3000余个血压相关问题答案，通过结构化问题引导患者提前理解诊疗流程，梳理关键问题，提高就诊效率，并促进患者与医生之间更加清晰高效地沟通。系统将医生在临床实践中的诊疗逻辑、风险识别原则与判断路径结构化融入AI，在遵循医学指南与伦理规范的前提下，使AI能够以更接近临床医生思维的方式回答咨询，并提供规范化、可参考的健康管理建议。

专家热议AI填补“空白地带”

发布会上，北京大学人民医院高血压科常务主任王鸿懿教授表示，在临床实践中，最让她感到无力的不是病情的复杂，而是高血压患者离开医院后的长期管理往往存在“空白地带”——药忘了吃、血压没测、不舒服不知道该怎么办。Dr.PAI正好填补了这一空白，它把医生的经验变成了24小时在线的AI助手；把偶尔的诊室测量变成了连续的血压趋势。这不是要替代医生，而是让医生的能力，延伸到每一个家庭。

发布会连线了东莞与韶关分会场。在东莞分会场，广东医科大学副校长石明教授与100多名教职工及学生参与了发布会，其中，广东医科大学附属东莞松山湖中心医院心内科主任颜利求表示，在长期临床实践中，高血压管理最大的挑战往往在于患者难以长期坚持监测和随访，而Dr.PAI通过可穿戴设备与AI技术的结合，为持续监测和智能随访提供了新的可能——让监测变成习惯，让随访变成智能。

业内人士认为，以人工智能为核心的数字健康平台，有望在慢病管理领域发挥重要作用，使医疗服务从传统的“诊室场景”延伸至日常生活场景。

目前，我国心血管疾病患者已超过3亿人，慢病管理需求持续增长。香港中文大学赵铌教授点评道，人工智能与可穿戴技术的结合，正在为慢病管理带来新的可能，Dr.PAI是面向未来健康管理模式的重要探索。研发团队表示，随着人工智能与数字健康技术的不断发展，文元智能医生将持续迭代升级，推动健康管理从“被动就医”向“主动预防”转变，让智慧医疗技术更好地服务公众健康。

文/广州日报新花城记者：李直建
图/受访者供图
广州日报新花城编辑：石忠情