你可能从未想过，“养虾”会成为北上广深科技圈最时髦的副业。有人花800元请人上门“安装龙虾送推拿”，有人用它一键生成611条个性化拜年短信。当大家都在聊ChatGPT的智商时，这群“养虾人”却在忙着给AI装上手（技能）、腿（记忆）和生物钟。

从开发者圈子的小众尝试到席卷科技圈的现象级产品，这只“龙虾”的爆红背后，藏着何种AI时代的“生产力革命密码”？

鹅厂门口排起了长龙，只是因为一只“龙虾”

正所谓，一代人有一代人的“鸡蛋”要领。3月6日，鹅厂门口排起了长龙引发了外界广泛关注。

当日，近千名开发者与AI爱好者来到腾讯大厦，在腾讯云工程师的协助下，完成了OpenClaw（俗称：“龙虾”）的云端安装，集体化身“云上养虾人”。有腾讯员工表示，上一次这么大阵仗还是新年发利是。

当日上午10点，第一波八十余位“龙虾”爱好者已经开始排队。11点，数百个预约号码全部发放完毕。有人从深圳龙岗、龙华赶来南山，也有人从香港和杭州等城市专程赶来。据了解，现场既有来自各行各业的专业开发者，也有大量非专业背景的爱好者——近70岁的非遗专家、60多岁的退休航空技术工程师，还有带着小孩的妈妈。

近日，开源AI智能体OpenClaw通过支持私有化部署、具备主动执行与插件扩展能力引发外界广泛关注，仅用百天便超越Linux，登顶GitHub基础软件星标历史第一。但本地部署环境配置复杂，实操具有很高的门槛，国内社交平台甚至出现了上门收费代装服务。腾讯表示，本次活动通过腾讯轻量云Lighthouse一键部署，仅需5分钟即可免费安装，极大降低了难度。

从今年1月开始，腾讯轻量云Lighthouse保持每天一个版本的迭代速度。从1月28日首发OpenClaw一键部署模板，到1月29日独家适配企微、QQ等八大主流IM，再到2月3日推出可视化配置面板与Skills能力管理面板，Lighthouse不断将复杂操作转化为“零代码”体验，原本需手动修改的配置流程，变为可视化表单与开关；分散在全球社区的优质插件，也被整合进官方精选市场，实现“一键安装、一键启用”。

目前，腾讯轻量云Lighthouse开发者数量、调用核数多次突破历史峰值，OpenClaw云上养虾人规模突破10万并持续上升。

为何爆火？AI从“聊天搭子”成了“数字员工”

OpenClaw（简称：龙虾）之所以能在2026年初迅速出圈，核心在于它击中了通用大模型落地的核心痛点——“光说不练”。

就连科技界大佬也对这款开源智能体赞誉有加，英伟达首席执行官黄仁勋在摩根士丹利大会上，直接将OpenClaw称为我们这个时代“最重要”的软件发布；近日，美团元老王慧文在大模型创业后，更是发布英雄帖向OpenClaw相关领域创业团队伸出橄榄枝，喊出“需要融资的欢迎联系我”。

简单理解，OpenClaw的“破圈”本质上是解决了长期困扰AI落地的三大痛点：可用性、个性化与进化力。与ChatGPT等“顾问型”AI不同，OpenClaw以“数字员工”的定位，将AI从对话工具升级为可落地的生产力载体。

猎豹移动CEO傅盛的亲身经历，更是让这只AI“龙虾”的能力被大众熟知。今年春节，傅盛因滑雪摔伤腿只能卧床，便索性开始捣鼓“养龙虾”，在14天的打磨后，他将一开始连查通讯录都搞不定的智能体，打造成了一支包含8个Agent、能7×24小时自动运转的数字团队，这一真实案例也让外界直观看到了OpenClaw的潜力。

OpenCLaw创始人彼得·斯坦伯格在访谈中直言：“当人们看到AI不仅能对话，还能真正做事——自动整理邮件、分析数据、部署服务，就会意识到这是一场生产力革命。”这种“能做事”的核心能力，源于其独特的技术架构：通过“AI+电脑+记忆+技能”的组合公式，OpenClaw构建了可持续成长的工作环境，区别于传统Agent的“用完即弃”。

如何玩？从“工具使用”到“数字员工培养”

记者了解到，OpenClaw的核心玩法已经超越了“安装应用”的传统逻辑，演变为一套“数字员工培养体系”。与此同时，其门槛之低与上限之高形成鲜明反差，也让“养虾”成为了一场兼具趣味性和实用性的技术实践。

新手入门“毫无压力”，如腾讯此次的活动上，用户依托腾讯轻量云Lighthouse就能实现一键部署，5分钟就能免费完成“龙虾”的安装。而真正的“养虾”精髓，在于技能定制与生态协同，这也是让AI“龙虾”适配自身需求的关键。

在技能拓展层面，ClawHub技能商店提供了丰富的“能力插件”，安装方式如同手机装App，根据不同用户需求，在办公领域，通过插件，能实现邮件自动汇总、会议纪要生成、跨平台工作流联动；科研人员，通过相应的插件，快速抓取学术数据并自动构建知识图谱，让AI助手精准匹配不同场景的工作需求。

要凸显其“员工属性”则是在进阶玩法，也是高阶“养虾人”的核心操作：一方面，用户可通过编写规则实现AI的技能进化，比如客服团队将12种标准回复转化为Skill，“龙虾”能立刻学会，无需耗时培训、无需考核上岗；另一方面，还能组建多Agent团队，让“笔杆子”“参谋”“技术虾”“运营官”等各司其职，实现72小时自动运转。

傅盛的实践也证明，这种“员工思维”而非“工具思维”，能让AI效率最大化——他打造的8个AI组成的数字团队，日均成本仅1000-2000元，却能完成传统团队月耗15万元的工作量。

产业影响：Agent元年开启，数字化生态迎重构

业内认为，OpenClaw的爆发并非单一产品的走红，而是AI产业迈入Agent时代的标志性事件。它正引发两场深刻的产业变革：生产力定价方式的颠覆，以及组织协作模式的重构，而各大企业和厂商的快速跟进，更让这场变革的节奏不断加快。3月6日，小米率先推出移动端Agent产品“Xiaomi miclaw”，并开启小范围封闭测试，这是国内首个将OpenClaw应用带到手机端的尝试，基于小米MiMo大模型构建，首批支持小米17系列机型，也让AI龙虾从电脑端走向了更贴近大众的移动终端。

国信证券指出，Agent将改变用户与数字化生态的交互形式，过去多年数字化生态的主角是真人用户，而Agent时代，数字化产品（包含互联网各类型应用）可能会面临重构的风险，需密切观察各大互联网厂商产品形态如何适配Agent产品。

具体来看，产业变革首先体现在成本与定价逻辑的颠覆。OpenClaw打破了传统“时间+人力”的定价方式，将生产力转化为“技能+算力”的可量化资源。正如业内经典案例所示：传统外包建网站需15万元成本+1个月时间，而通过OpenClaw仅需1000元+1天，效率提升150倍。

英伟达更是从“Token经济”逻辑给出了全新视角：智能体产生Token的数量呈指数级增长，当多个智能体组成团队协同工作，运行时间可达数小时，其以极高速度进行推理时，每个生成的代币都能直接换算成美元，最终转化为超大规模云计算厂商（CSP）的收入，这也让AI生产力的商业价值有了全新的衡量标准。

其次，是中小企业零门槛数字化转型成为现实。过去，自动化客服、财务分析、内容创作等数字化能力，往往需要大企业组建专业技术团队才能实现，而中小企业因成本等问题只能望而却步。如今，通过OpenClaw安装现成技能或简单定制，中小企业就能轻松拥有上述数字化能力，极大降低了数字化的准入门槛。

科技行业分析师指出：“OpenClaw让中小企业第一次能以千元级成本，获得过去只有大企业才能负担的生产力工具，这将重塑市场竞争格局。”

最后，是组织协作模式的深度重构。“龙虾”创始人彼得·斯坦伯格提出的“代码审查已死，Pull Request应叫Prompt Request”观点，揭示了未来开发模式的转变——开发者不再是逐行写代码的“工匠”，而是定义问题、设计架构的“构建者”。对大公司而言，这意味着需要重构组织架构以适配“全才+AI代理”的全新协作模式，甚至可能面临30%的人力优化压力；而对整个行业来说，人机协同的深度融合，正成为未来生产力的核心形态。

文/广州日报新花城记者：文静、邓莉

广州日报新花城编辑：杨维玲