2025年，人工智能行业正处在一次关键的范式转折点。

1月9日，记者获悉，北京智源人工智能研究院发布年度报告《2026十大AI技术趋势》。报告指出，人工智能的演进核心正发生关键转移：从追求参数规模的语言学习，迈向对物理世界底层秩序的深刻理解与建模，AI开始从“生成符号”走向“理解现实”，行业技术范式迎来重塑。

据了解，“2026十大AI技术趋势”分别为：

趋势一：世界模型成为AGI 共识方向，Next-State Prediction或成新范式。

具体来看，基础模型正从模式识别迈向对真实世界的理解与模拟，构建可感知、预测并规划世界动态的世界模型成为共识。为突破多模态模型在泛化与认知深度上的局限，研究范式正由Next Token Prediction转向Next—State Prediction。该范式要求模型从多模态数据中学习世界运行规律，将高层意图转化为多步可执行行动，为具身智能等复杂任务提供认知基础。

趋势二：具身智能迎来行业“出清”，产业应用迈入广泛工业场景。

2025年，具身智能由资本驱动转向产业整合与商业落地。同质化技术路径暴露泛化不足问题，在高资金需求与资本趋紧背景下，行业洗牌加速。引入世界模型与强化学习、构建自进化闭环成为突破方向。商业重心由高校转向广泛工业场景，人形机器人销量破万台，多家企业获得亿元级订单并推进IPO，产业正迈向规模化应用阶段。

趋势三：多智能体系统决定应用上限，Agent时代的“TCP/IP”初具雏形。

智能体应用正由单智能体向多智能体系统演进，通过分工、协作与辩论应对复杂流程并降低幻觉。规模化MAS的关键在于协议标准化。MCP与A2A捐赠至Linux基金会后加速融合，Agent时代的“窄腰”协议层浮出水面，为多智能体生态与产业化应用奠定架构基础。

趋势四：AI Scientist成为AI4S 北极星，国产科学基础模型悄然孕育。

Al for Science正从辅助研究迈向可自主完成假设、实验与推断的AI Scientist，科学基础模型、代理工作流与自动化实验室的融合推动范式升级。该领域已上升至国家竞争层面。相较一些地区的系统性布局，我国存在应用强、基座弱特征，科学基础模型短板较明显。推动国产科学基础模型突破，是掌握科学智能主动权的关键。

趋势五：AI时代的新BAT趋于明确，垂直赛道仍有高盈利玩法。

随着基础模型能力跃升与推理成本下降，AI应用沿两条路径演进。一是巨头主导的超级应用，通过单一入口整合信息、规划与执行，争夺用户时间与流量，正催生AI时代的新BAT；二是多模态等高壁垒垂直领域，玩家依托行业Know—how与高价值能力，服务少数关键场景，实现低频高价值回报。实践表明，通用赛道之外仍存在可观盈利空间。

趋势六：产业应用滑向“幻灭低谷期”，2026H2迎来“V型”反转。

当前AI在B端多停留于试点阶段，复杂智能体尚不成熟。进入2026年，行业或滑入“幻灭低谷期”，大量项目难以产生可衡量商业价值。主要瓶颈在于数据质量、系统集成、MAS可控性与成本风险。通过“Data Gov先行，OTel/MCP并行”模式，预计2026年下半年将出现多个行业标杆案例，带动AI产业应用实现“V型”反转。

趋势七：合成数据占比攀升，有望破除“2026年枯竭魔咒”。

高质量真实数据在2026年面临枯竭风险，合成数据正成为战略性替代方案。“合成数据+强化学习”范式已在理论与工程中得到验证，高比例合成数据亦可实现顶尖性能。在自动驾驶等领域，合成数据显著降低成本。预测显示，到2030年，合成数据体量将超过真实数据，成为AI发展的核心驱动力。

趋势八：推理优化远未触顶，“技术泡沫”是假命题。

推理优化仍具巨大潜力，是AI规模化应用的关键支撑。顶尖能力可在一年内通过开源模型普及至消费级硬件，推理成本在约18个月内大幅下降。算法层面的量化、稀疏注意力与混合推理持续突破，硬件层面ASIC与存算——体架构加速发展。算法与硬件协同演进表明，该领域远未触及天花板。

趋势九：开源编译器生态汇聚众智，异构全栈底座引领算力普惠。

AI硬件向多样化专用处理器演进，碎片化带来软件适配挑战。以开源编译器为核心的生态正加速形成，覆盖模型开发、训练与部署的异构全栈方案逐步成熟。以Mojo、MLIR与IREE为代表的技术栈趋于统一，通过开源协作显著降低跨硬件适配成本，为算力普惠奠定技术基础。

趋势十：从幻觉到欺骗，AI安全迈向机制可解释与自演化攻防。

AI安全事件快速增长，智能体系统引入的新复杂性加剧风险。安全技术正沿两条路径深度演进。在外部安全领域，基于MAS的自演化攻防演练成为核心，通过红蓝智能体集群的持续对抗，自主发现新型攻击并进化防御。

在内生安全领域，研究从外部控制转向内在理解，通过机制可解释性技术定位并修正模型产生欺骗的具体神经回路。产业界则构筑场景化防线，推动可信互连等技术。安全正从补救措施内化为AI系统的本能防线。

文/广州日报新花城记者：文静

广州日报新花城编辑：杨维玲