12月9日，东莞市东南部中心医院（广东医科大学附属东莞第一医院）院长邵义明宣布，该院已正式完成华为openPangu-Pro-MoE-72B大模型部署，依托华为Atlas800AI服务器强大算力，全面启动人工智能在应急救治、科研创新与医疗管理等领域的深度应用。

聚焦急救场景，打造智能应急新体系

邵义明表示，医院正加快构建“数据驱动、智能引领”的智慧医疗新范式。依托医院急危重症优势学科体系基础，东莞市东南部中心医院拟联合卫宁健康、神州医疗、迈瑞医疗等头部企业，开展垂直领域协同创新，基于openPangu-Pro-MoE-72B大模型推进急救智能化升级，实现：

急救知识问答系统：构建面向院前急救人员的智能问答引擎，支持自然语言查询急救流程、用药规范与处置建议，提升一线人员决策效率与准确性。

急救数据分析与调度优化：利用大模型对急救事件、交通状况、资源分布等多源数据进行深度分析，实现救护车智能派发与最优路径规划，进一步压缩响应时间。

智能急救助手：开发移动终端AI助手，实时提供急救操作指引、并发症预警与生命支持建议，辅助现场人员应对复杂危重情况。

驱动科研创新，加速医学发现进程

在科研领域，东莞市东南部中心医院正探索大模型在药物研发与知识挖掘中的前沿应用，实现：

科研知识图谱构建：基于OpenPangu的语义理解能力，自动提取院内电子病历、检验检查与外部文献中的关键信息，构建动态更新的疾病-症状-药物关联网络，助力真实世界研究与疾病预测模型开发。

药物研发辅助探索：联合高校与生物医药机构，开展基于大模型的靶点发现、化合物筛选与机制推演初步研究，推动临床科研向源头创新延伸。

重塑运营管理，实现精细化智能决策

针对传统信息系统在语义理解与灵活分析上的局限，东莞市东南部中心医院创新引入“大模型+运营”模式，实现：

智能数据解析与统计：通过提示词工程引导大模型精准识别非结构化文本中的关键临床信息，实现对复杂医疗逻辑的自动推理与统计，打破SQL系统对规则化字段的依赖，显著提升运营分析效率与准确性。

智能报表生成与趋势预警：支持语音或自然语言指令生成运营报告，动态监测门诊流量、床位使用、急救响应等核心指标，为管理决策提供实时支持。

此次大模型的落地，是东莞市东南部中心医院继“智慧急救”项目频繁在省级、国家级获奖后，在数字化转型道路上的又一重要里程碑。

邵义明表示，“人工智能不是替代医生，而是让医生更强大。我们将持续推动AI技术与医疗服务深度融合，打造开放、协同、可持续的智慧医疗生态体系，努力建设面向未来的智慧医院标杆。”

文/广州日报新花城记者：汪万里

广州日报新花城编辑：王其琪