2025年9月26日，在第四届全球数字贸易博览会上，“人工智能与数字贸易创新发展”主题交流会汇聚了多位专家。讨论揭示，人工智能技术正深度赋能数字贸易的各个环节，同时，全球治理体系的“碎片化”也成为亟待应对的核心挑战。

技术赋能：降低贸易门槛，重构竞争格局

世界经济论坛的薛博洋指出，人工智能技术的演进得益于算力、数据中心和多模态数据访问的巨大投资。万亿参数规模的大模型提升了性能，使得AI能够更广泛应用于视频生成、图片处理等领域。这尤其帮助中小企业更好地进入国际市场，降低了对市场动态、合规风险及语言理解的门槛。

中国国际经济交流中心的张茉楠则用数据阐明了AI的宏观影响。她提到，根据WTO预测，人工智能可能显著提升全球货物贸易和服务贸易增速。人工智能正在重构国际贸易的基础，即“比较优势”，技术与数据将成为未来贸易竞争力的关键。同时，AI也优化了货物贸易的流程效率，并在金融、法律等知识密集型服务贸易中改变服务流程。

在融合落地的过程中，挑战不容忽视。中国信息通信研究院的岳云嵩指出，许多外贸企业对AI不了解，而AI初创企业则缺乏国际贸易经验。同时，由于缺乏最佳实践和明确方向，企业转型意愿不强。此外，各国AI监管政策差异导致相互“不信任”，影响了AI服务的跨境提供。

薛博洋将这一问题上升到全球层面，认为AI治理模式正呈现“碎片化”趋势，不同国家和地区拥有不同的标准和框架，这种规则差异也体现在数据本地化和跨境数据流管理上，增加了企业合规成本。

破局之路：寻求最低共识，加强对话与合作

面对挑战，专家们强调了国际合作的重要性。薛博洋提出，各国政府应寻求建立“最低限度的框架或共识”，以减少碎片化。他建议，可通过促进区域贸易协定和WTO改革来推动志同道合的国家先行对齐规则。

张茉楠提出“多边、信任、互通、开放、透明”五大关键词，强调应依托联合国等平台推动全球AI治理共识。她特别指出，技术标准差异已成为企业跨境合作的主要障碍。

岳云嵩对差异化持有更加辩证的看法。“我们不要把差异化看成一个褒义词或贬义词，差异化的另外一方面就是多样性。我们是通过交往过程，从不同之中寻找合作和发展的机会。”

岳云嵩提出了三个层面的具体合作建议：首先是开展协同研究，依托国际组织，结合不同国家开展围绕AI、数字贸易的专题研究，特别是在研究过程中就会有思想的碰撞，形成更为基础的一些共识。第二是加强政策沟通和对接。充分对自己的政策意图、政策可能产生的影响进行说明，同时及时回应不同国家的关切。第三是加强产业层面合作。产业间的合作一定是推动技术标准、规则制定的最基础领域。只有产业层面建立了合作，才会有更深层次的对接。

文、图/广州日报新花城记者：陈庆辉 邓莉 贺涵甫

广州日报新花城编辑：李光曼