上海人工智能实验室近日发布“书生”科学发现平台——Intern-Discovery，旨在通过模型共享、数据互通与设施互连，为科学研究提供从假设提出到实验验证的“一站式”支撑，推动科研进入人机协同与数算一体的新阶段。

三大能力模块支撑科研全流程

●模型共享：平台以“书生”通专融合的大模型为基础，集成通用模型与覆盖物理、化学、材料、生物、地球等领域的200余个专业智能体。科研人员可通过多智能体框架`Intern·Agent`按需调用，完成从想法生成、方案设计到代码实现与实验验证的闭环流程。平台还内置低代码可视化开发环境，便于科研工具和智能体的协同开发与复用。

●数据互通：Intern-Discovery已整合来自50家顶尖机构的200余个专业数据集（PB级），包括PDB、AlphaFold、ERA5等权威资源。数据按生命科学、地球科学、物质科学等六大领域分类，支持AI-ready处理与一键建模，显著降低数据获取与预处理成本，有利于打破“数据孤岛”。

●设施互连：平台推出科学智能上下文协议（SCP），提出兼容湿实验设备的设备API，已接入百余种厂商设备标准接口，支持远程调用与AI自动调度实验流程。实验结果可实时回流模型，促进干/湿实验的闭环迭代与跨机构协同攻关。

科研人员可调动多个专职智能体，从海量数据中识别潜在科学规律，实现跨学科的知识发现与方案创新

基于开放策略的未来探索

上海AI实验室表示，Intern-Discovery旨在将科研从团队单点探索推向“科学发现Scaling Law”阶段，促进通用与专业智能体的协同进化。平台现已面向全球科研机构、企业与科研人员开放试用申请，鼓励共同构建科学智能生态，推动人工智能在重大科研攻关中的深度应用。

专家指出，此类平台在提升科研效率、促进跨学科协同方面具有潜力，但同时需注重数据治理、知识产权与实验安全等规范建设，确保科技成果可控、可信、可复现。

文、图/广州日报新花城记者：贺涵甫
广州日报新花城编辑：麦晓颖