7月29日，2025世界人工智能大会在上海全面收官，本届大会展示前沿科技3000余项，超150台人形机器人同台“出道”，让人们看到现实生活高度智能化的未来样本，也开始迫不及待的追问，未来的两年，甚至未来的十五年，人工智能会有怎样的发展？同时，围绕算力优化、数据赋能、模型适配及生态构建等焦点话题，如何打通人工智能“最后一公里”，共同勾勒出打通人工智能产业闭环的创新路径，也引发业界的持续探讨。

声音：人工智能行业需要开放、活跃、耐心的生态

去年参加世界人工智能大会的时候，首形科技创始人胡宇航还是哥伦比亚大学的博士生，今年再次参会已经是一名创业者。他告诉记者，这几天参加了“青年科学家思辨沙龙”“青年菁英交流会”等系列活动和闭门会议，大家一直在讨论AI的困局以及未来的发展趋势。“我今年感受最大的变化是具身智能的快速演进，去年仍然依赖移位器的人形机器人，到今年大多数已经能够完成独立行走，并且在展览、零售、接待、家务、物流分拣等场景常态化的部署。这让我更加坚信，我们对未来五年的技术发展是偏保守的预测，就像在2020年时没有人能预见今天的人形机器人和AI能发展得如此之快。”

胡宇航表示，尽管具身智能的范式仍未收敛，很多还在探索当中，“模型的不稳定、幻觉、具身智能数据存在瓶颈，甚至还有些噪音，有些人不看好具身智能，以及认为人形机器人是一个伪需求，但技术突破和商业化发展正在变得日益清晰，在这过程中我们尤为需要开放、活跃、耐心的生态。”

“这几天展会逛下来，我的直观感受是密度实在是太高了，包括信息密度、技术密度、人流密度，从一进场开始，几乎每一个展台都能看到新的Agent（智能体）、Demo（演示版）、模型、芯片、工具链，没走几步就是一个首发的模型，你会感觉到一个特别强烈的信号，中国的AI正在以肉眼可见的速度推向世界、推向落地，”Pokee.ai创始人、斯坦福大学博士朱哲清如是说。

朱哲清表示，过去在硅谷看技术，主要是看这个技术能不能做，而现在在世界人工智能大会看的是这个产品能不能跑得通、能不能跑得久，大家讨论的不是这个技术有没有，而是交付怎么样？产品有没有人用？“在展馆中和很多人聊天，我发现虽然我们来自不同的国家、不同的背景，做的方向也不太一样，但对于大模型后时代的思考却是共通的，我们都在思考下一个阶段的模型拼的是Science？还是拼的是能不能让AI完成具体的任务？是追求更快的推理？还是追求更自然的交互？你会感觉到这是全球同步的探索，在寻找路径的过程”。

实践：协同创新打通壁垒

同时，如何打通人工智能“最后一公里”，也引发业界的持续探讨。在2025世界人工智能大会“以算力，见无穹”的无问芯穹智能算力生态论坛上，昇腾计算业务、基础软件业务总经理李守平以近期合作为例指出：“在无问芯穹的平台上，我们基于昇腾算力GEMM通信算子等方面进行创新挖掘，实现了20%-30%的性能提升。”此外，昇腾与一些主流社区的全面打通，显著降低了生态伙伴使用昇腾算力的门槛。

上海库帕思科技有限公司CEO黄海清强调了高质量语料的核心作用及生态合作模式。其公司通过“Inside策略”为合作伙伴提供行业专属语料服务，例如与财跃星辰（阶跃星辰关联方）合作，为某证券公司打造智能客服与投顾应用。“大模型时代已将技术架构迭代为五层：智能算力、语料即服务、模型即服务、智能体即服务和应用。这五层的打通是解决应用痛点的关键架构。”

银河通用联合创始人张直政聚焦具身智能领域，提出两个核心闭环：“一是‘采、标、审、训、测’的数据-模型提升闭环；二是模型部署到场景后，持续回收失败案例与难样本，通过闭环迭代提升系统鲁棒性，使模型真正适配千行百业。”

破局：人才、生态与教育是关键

面向未来，复合型能力与产业协作被多次强调。黄海清直指核心障碍：“懂技术的不一定懂应用，懂应用的不一定懂技术。未来需要‘AI总集成商’，整合算力、算法、语料数据与智能体。”阶跃星辰联合创始人、副总裁朱亦博对此深表认同，认为行业需共同摸索“Model-Market Fit”（模型与市场匹配点）。

清华大学电子工程系汪玉教授从教育层面剖析了打通的基础：“人工智能爆发对教育提出挑战。在本科最基础的阶段还是要把知识逻辑关系和最重要的基础知识点构建起来，如果没有这种知识体系结构，未来用人工智能，或者在打通这些事情的时候，会找不到index（索引）。”他透露，清华大学正推进“AI+书院”计划，尝试增加学生企业实践机会，培养兼具技术深度与场景理解力的复合人才。

张直政表示，面对复杂系统，需“联合上下游构建端到端产业链，发挥各自所长高效结合算力、数据、模型与应用”。唯有如此，人工智能才能真正跨越“最后一公里”，在千行百业中扎根生长。

文、图/广州日报新花城记者：周裕妩  陈庆辉

广州日报新花城编辑：龙嘉丽