7月11日，广东省加快推进现代化产业体系建设专题会议（人工智能与机器人专场）召开。

训练场是人形机器人正式“打工”前的“技校”，能够实现人形机器人数据的规模化收集和生产，为开发一个通用型机器人基础模型提供关键支撑。

“广东汽车厂、电子厂多，非常需要建立国家级机器人训练场，让机器人能在模拟真实车间环境中学习、测试、改进，加快高端机器人研发上市的进程。”会上，全国人大代表、中兴通讯有限公司高级副总裁苗伟建议广东省牵头组织“精密零部件攻关联盟”。

会议现场，广东省工业和信息化厅副厅长曲晓杰回复说，机器人训练场有利于推动降低机器人数据采集成本与门槛，促进算法与模型迭代，提升泛化能力。广东省拥有大量机器人领域的技术创新成果和丰富的制造业应用场景，建设具有广东特色的具身智能机器人训练场有很好的基础。接下来，广东省将采用“核心枢纽+特色节点”协同架构，聚焦共性能力和价值场景，为场景找技术、为技术找场景，以AI驱动具身智能场景孵化与落地，以场景驱动技术创新与应用，推动广东省内的N个细分领域训练场体系建设。

“广东将重点打造具身智能训练场、昇腾适配中心、开源鸿蒙适配中心、开源社区、智能体创新中心等五大人工智能产业创新发展平台，完善人工智能硬件、软件、终端、应用等生态支撑体系，夯实人工智能产业底座，打造创新活力足、发展韧性强的良好格局。”曲晓杰说。

会议现场，不少参会代表建议广东省完善人工智能产业生态。

曲晓杰表示，目前，全省已布局建设11个省级人工智能产业园，广州、深圳先后获批国家级人工智能创新应用先导区。珠海、佛山、惠州、东莞、中山等地围绕产业链关键环节布局相关专项，在智能无人系统、智能机器人、智能家居、智慧医疗、智能安防等领域建设一批产业园区。接下来，广东省将进一步引导产业集聚，充分发挥省内各地资源禀赋与比较优势，构建以广州、深圳为主引擎，珠海、佛山、惠州、东莞等珠三角核心地市为重要支撑，粤东、粤西、粤北三大区域地市协同联动的人工智能产业区域创新发展格局。

针对参会代表提出的开放更多场景等建议。

曲晓杰表示，广东率先提出压实“管行业管人工智能应用”要求，推动建立了跨部门的人工智能、机器人应用场景拓展协调机制，积极培育开发应用市场。在此要求下，省工信厅发布两批共52个人工智能应用场景及一批48个“机器人+”典型应用场景案例，形成示范效应树立各行业领域应用标杆。同时，省教育厅发布了《广东省教育厅关于公布首批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例的通知》，共确定19个案例为我省首批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例；省农业农村厅组织遴选智慧农业应用典型案例50项；省卫健委公布了《广东省“人工智能+医疗卫生”应用场景案例名单（第一批）》，遴选出广东各医疗卫生单位“人工智能+医疗卫生”应用场景案例共289个。

接下来，将依托广东省应用场景广阔的优势，聚焦优势产业提升通用大模型与场景应用的适配能力，开发推出一批适应特定行业或专业场景需求的垂直领域大模型，推动人工智能在各行业领域的应用。同时，持续推动形成一批具有较高水平、创新应用模式和显著应用成效的“机器人+”典型应用场景。

文/广州日报新花城记者：贾政
头图/新华社
广州日报新花城编辑：李琳