“我们是不是点燃了一盏灯，造了一条路给学生走，而不是像以前装满一只桶，这是人工智能时代应该要做的事。”7月2日下午，在暨南大学“中国语言文学+”创新实验区建设一周年座谈会上，该校文学院教授刘新中如此表示。

随着AI技术浪潮袭来，不少智能工具已具备信息处理、数据分析、基础翻译等多种能力，越来越多人发问：文科专业价值何在？文科教育何去何从？怎样学习文科才不会被AI取代？在上述座谈会上，来自不同高校、多个领域的专家和老师针对人工智能与中国语言文学人才培养提出了自己的见解。

直面唱衰声音，坚定学科自信

聚焦“AI时代人文学科人才的核心素养”，中国科学技术大学人文与社会科学学院教授袁家宏提出了四大关键能力体系。“首先，批判性思维是重中之重。”他认为，在信息爆炸的时代，人们需具备信息甄别、工具反思以及突破信息茧房的能力，具体体现在提出和分析问题、评估证据、多角度思考及设计创新性解决方案等方面。其次，编程能力也必不可少，人文学者要能解读基础代码并识别优化错误。再次，线性代数和统计分析的基本能力是理解AI模型、处理海量数据的基础，应纳入文科生的必修课。最后，文科生还需具备扎实的专业基础和跨学科视野，通过计算机与认知科学联合研究等案例可知，学科融合能提升AI 应用的可解释性与精准度。

“过去一两年网上都在唱衰人文学科，但我们一定要坚持学科自信。”广州大学网络空间安全学院教授齐佳音表示，在粤语语料库建设与大模型评测的实践中，暨南大学汉语方言中心所做的方言语音合成等基础研究发挥了至关重要的作用。同时，人文学科要重塑学科时代优势，为AI发展制定标准、树立规范；秉持开放视野培养人才，构建湾区高校协作网络；以兴趣为导向、以项目为依托，孵化跨校学生的社群并产出创新成果。

夯实内置能力，拓展附加能力

暨南大学信息科学技术学院教授林龙新表示，计算机行业受AI冲击更大，这反衬了人文学科的独特韧性。他建议，人文学科应加强学生数学、计算机等数理思维的培养，以就业为导向反推技能培养，优化课程设置，实现与市场接轨。副教授龚文勇同样倡导，可将线性代数与概率统计等课程压缩为单学期的“数字人文数学基础”课。他表示，文理学生可组队参加创新创业大赛等，以交叉学科赛题和课题项目激发创新活力，推动产学研协同。

暨南大学文学院副教授龙润田指出，AI仅是研究工具，文科生应聚焦“人文基因计算”，突破传统感性思维，掌握逻辑拆解能力，善用工具实现思维可视化，同时要坚守人文学术主体性，警惕技术依赖。

“中文系学生都被认为是‘万金油’，企业都觉得好用，其实是具备了理解、表达能力等核心素养。”暨南大学文学院教授刘新中强调，要坚持筑牢学科的内置能力，如坚持深度阅读与写作，积累专业资源，强化基础研究。同时还要拓展附加能力，如掌握相关工具和编程思维，推动AI在教学中的应用，建立资源网络，并设计与AI共同进化的机制，培养终身学习力。

暨南大学文学院振铎班首届学生表现亮眼

据悉，暨南大学文学院振铎班于2023年创立，旨在纪念著名学者郑振铎先生，专注于培养文史拔尖人才。首届23名学生表现亮眼，发表论文17篇次，参与国家社科基金项目等助研工作近40人次。在升学与就业方面，10名学生推免至“985”高校，5人推免至“211”高校，4人赴境外名校深造，4人投身基础教育事业或参与“西部计划”。

依托教育部原基础学科人才培养基地，振铎班升级为“中国语言文学+”拔尖人才培养创新实验区，成功获批广东省基础学科拔尖人才培养创新实验区，并于2024年9月通过面向全校选拔的方式正式开班。以实验区建设为契机，暨南大学文学院积极推动与计算机科学等理工科专业的跨学科融合，与科大讯飞等人工智能高科技企业开展校企联合科研攻关，致力于培养研究型与通用型两类数字人文交叉人才。

广州日报新花城记者从座谈会上获悉，今年起，物理类考生也可报考暨南大学文学院，这将为学院在数智时代培育兼具文化传承自觉、卓越科技素养与服务社会能力的复合型人才提供优质生源。

文/广州日报新花城记者：曾俊 通讯员：郑焕钊

广州日报新花城编辑:魏丽娜