6月29日，全国首个AI医学院在广东医科大学东莞校区启动。当天，广东医科大学举行AI医学院（GDMU-AIMS）启动暨数智化医疗与医学教育的未来—AI的机遇与挑战学术交流会，来自全国100多所高校、研究机构及AI研发企业的专家、代表共同见证这一创举。

记者了解到，AI医学院通过人工智能、虚拟现实、数字孪生和元宇宙技术的融合搭建数智化的AI医学教育平台，为不断推出的医学人工智能大模型打造友好、开源的医学教育应用场景。

首批大模型与名医进驻赋能AI医学教育

广东医科大学AI医学院是全国首个在网络空间中构建的，基于鸿蒙生态的医学智算中心和人工智能底座上的“虚实融合、软硬一体”数智医学院，是与真实世界医学教育并行的AI医学教育空间。

AI医学院汇聚国内一流的医学教育和医疗人工智能大模型以及研发大模型的顶尖医学家团队，通过人工智能、虚拟现实、数字孪生和元宇宙技术的融合搭建了数智化的AI医学教育平台，为不断推出的医学人工智能大模型打造友好、开源的医学教育应用场景。其开发的智能体“AI医学同伴”将成为医学生全成长周期的AI学习助手，为医学生临床学习进行全过程的精准画像和终身学习的主动支持，通过沉浸式自主学习和AI训练全面提升医学生的AI素养并通过AI赋能提升医学教育质量。

据介绍，以“智肾”慢性肾脏病大模型、“福星”儿童肥胖大模型、“同济·木兰”女性肿瘤大模型等为代表的首批20多个大模型和10个大数据资源集中部署，100位顶尖名医名师以大模型为载体进驻AI医学院。同时，AI医学院还与20多家AI和生物医药与大健康企业构筑AI医学创新生态，链接全球22个公开数据库。这将让无数医学生和临床医生获益，无论是他们的医学教育质量还是AI素养的培养都将得到顶尖科学家团队和人工智能的双向赋能。一批医学大模型和顶尖学者团队进驻，将成为医学AI发展和医学教育创新的重要尝试。

启动仪式上，广东医科大学党委常委、副校长曾志嵘详细讲解了AI医学院如何赋能未来医学教育。曾志嵘表示，人工智能技术正在重塑医疗行业，从最初的“替代者”思维转向“增强型”医生，推动医学教育与实践的新浪潮。AI素养和能力将成为未来医生的关键胜任力和核心竞争力，AI医学院个性化教育中枢、超现实实践平台、全周期成长伴侣三大支柱，多模态融合技术、可解释AI决策系统、实时知识更新引擎、产业生态创新、教育范式创新、社会价值创新六大创新突破，全新赋能医学教育。

推动医学教育与AI的双向赋能

中国科学院院士、世界科学院（TWAS）院士侯凡凡视频致辞时表示，人工智能特别是大模型技术，正以前所未有的速度融入医学、赋能医学、改变医学。广东医科大学AI医学院的建设，不仅有助于培养医生的AI素养，而且通过AI提升医学教育质量，对大模型自身的训练和成长也极具价值。

广东省卫生健康委员会党组成员、副主任易学锋认为，广东医科大学积极探索未来医学教育新模式，创新打造了“虚实融合、软硬一体”的AI医学教育、科研、转化平台，入驻系列医学人工智能大模型和数据资源，链接众多医学人工智能企业作为生态伙伴，为医学人工智能的产品研发、概念验证、CRO\CDMO服务、成果转化、场景应用、企业发展提供资源和链接平台，这一前瞻性举措将有力推动医学教育与AI的双向赋能，为医疗工作者、教师和医学生提供更优质多元的资源与实践平台，充分体现了大学拥抱数智化转型的战略眼光和培养新时代复合型医学人才的担当。

据华为技术有限公司公共事业军团副总经理张文伟透露，双方自2023年签署框架合作协议以来，合作不断深入。华为将盘古大模型等（领先的ICT技术和AI模型工具）入驻到AI医学院，支撑广东医科大学建好、用好AI医学院，推动双方在健康医疗大数据与医学人工智能创新等方面开展深入合作，建成AI赋能健康医疗的创新高地，推动软硬一体、自主可控的医工交叉ICT人才培养。

深化医工融合培养未来人才

记者了解到，近年来，广东医科大学全面发力大数据与智能医学，布局智能医学工程、智能科学技术、大数据科学与技术等专业，并在广东首创“药学+材料科学”“药学+应用化学”“智能医学工程+电子信息工程”“海洋药学+生物科学”医工融合双校联合培养学位。这是目前广东省仅有的4个联合学位培养项目。

此外，该校还牵头成立了“数智健康医疗创新联盟”，设立了“人工智能与心脑血管工程湾区实验室”“广东省数智健康医疗工程技术研究中心”等。这一系列的布局和建设，旨在积极拥抱人工智能时代，为医学科学服务经济社会发展和卫生健康事业进步作出贡献。

广东医科大学党委书记、校长卢景辉表示，学校目前有6个ESI全球前1%学科，5个专业广东省第一，8个专业广东省前三，15个专业全国前十，期待更多优秀学子报考和一流学者加盟。广东医科大学将主动拥抱人工智能时代下医学教育模式的创新变革，努力为国内医学人工智能大模型打造友好、开源的医学教育应用场景，提供从校园到医院全成长周期的知识学习、临床研究、诊疗服务AI素养的评估和支持，以AI赋能学生适应未来医学、智慧医疗必备的职业能力。

文/广州日报新花城记者：李直建   通讯员：王丽君
图/受访者供图
广州日报新花城编辑：蔡冬庆