尽管可信数据空间建设取得了一定的成绩，并获得了一定的经济效益，但从整体来看，其市场化造血能力尚未完全成型，仍处于初期发展阶段。

其一，商业模式的可持续性问题。可信数据空间的建设与日常运营均需持续的资金投入，这就要求我们必须设计出一套能够让各方参与者均能从中获益且具有长期可持续性的商业模式。其中涉及数据定价、服务收费以及价值分成等多个复杂环节。单纯依靠免费模式显然难以长久维持，而采取付费模式又可能会在一定程度上抑制各方的参与积极性，这是一个需要谨慎权衡的难题。

其二，数据定价失真问题同样突出。数据的价值评估与定价本身就是一个极为复杂且充满挑战的课题。数据的价值在很大程度上取决于其应用的具体场景、数据本身的质量以及时效性等因素，然而目前我们缺乏一套客观、公允的评估方法和定价机制，这在很大程度上降低了数据交易的活跃度。现行的成本法、收益法在评估过程中往往忽视了场景的复用性和时效性等重要因素，例如工业设备数据就因其跨场景价值被忽视而常常被低估。

其三，投资回报周期长也是一大难题。建设可信数据空间所需的基础设施、开发与之适配的组件以及参与相关的治理谈判等前期工作，均需投入巨额资金。然而，数据价值的释放不仅需要一定的时间，而且存在诸多不确定性因素，这使得企业在考虑参与时往往心存顾虑，导致参与意愿不足，进而陷入一种“鸡生蛋、蛋生鸡”的恶性循环。

最后，利益分配失衡问题同样不容忽视。在数据价值链的各个环节中，如何公平合理地分配收益，避免价值被少数环节所垄断，是激发各方广泛参与的关键所在。比如，平台方佣金抽成过高，这不仅导致了参与度的下降，更在长远上削弱了整个可信数据空间的发展动力。这些问题若不能得到有效解决，将严重制约可信数据空间的健康发展。

（作者系华南师范大学经济与管理学院教授、数字经济研究中心主任奉国和）

图/广州日报新花城记者：莫伟浓

广州日报新花城编辑：杨博