到2027年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级的新型信息基础设施基本完善；强化先进计算、人工智能赋能作用；加快智能可穿戴设备、智能机器人等创新产品试用推广......5月27日，工业和信息化部、国家发展改革委、国家数据局关于印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》）的通知，旨在推动电子信息制造业数字化转型、智能化升级，巩固电子信息制造业稳增长内生动力，加速电子信息制造业数字化转型新征程。

设定目标：

到2027年，规模以上电子信息制造业企业关键工序数控化率超过85%

《实施方案》指出，到2027年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级的新型信息基础设施基本完善，规模以上电子信息制造业企业关键工序数控化率超过85%，先进计算、人工智能深度赋能行业发展。典型场景解决方案全面覆盖，形成100个以上典型场景解决方案，服务能力明显增强，形成不少于100家面向电子信息制造业的专业化服务商“资源池”。标准支撑体系基本形成，数字化转型人才梯队基本建立。

到 2030年，转型场景更加丰富，建立较为完备的电子信息制造业数据基础制度体系，电子信息制造业工业数据库基本建成，形成一批标志性智能产品，数字服务和标准支撑转型的环境基本完善，数字生态基本形成，转型效率和质量大幅提升，向全球价值链高端延伸取得新突破。

关键技术攻坚：推进关键核心技术攻关。

技术创新是数字化转型的核心驱动力。《实施方案》指出，采用“揭榜挂帅”机制加强转型关键技术研发，重点突破高精度高速工业控制、智能设备集成、复杂系统仿真推演、无损检测、可靠性管理等关键共性技术，提升设备自动化编程（EAP）、电子设计自动化、PCB 设计、产品生命周期管理、制造执行、质量管理等系统及软件水平。研制智能工控计算机、工业智能传感设备、中大型可编程逻辑控制器（PLC）、数据采集与监视控制系统（ SCADA）等关键工控设备及系统，以及智能装备、工业软件和系统解决方案。鼓励产学研联合建设电子信息数字化转型创新平台，协同开展前沿技术攻关。

激发新活力：

强化先进计算、人工智能赋能作用

《实施方案》强调，推进先进计算技术赋能新质生产力，激活先进计算在数据高效处理、设计仿真优化、技术产品研发、生产精细管理、业务模式创新等方面广泛应用。鼓励骨干企业基于通用大模型打造适应电子信息制造业复杂任务环境、具备跨模态数据处理能力的行业 级、场景级大模型，形成一批可泛化、可推广高质量数据集，培育一批标杆应用场景，带动电子信息制造业全方位、全链条优化升级。谋划建设垂直行业大模型中试、测评等公共服务平台，推动大模型行业适配和商业化应用。推动创成式设计、设备故障预测、工艺参数自动调优、质量视觉检测、工业知识智能问答等典型场景中的先进计算、人工智能深度应用。

同时，《实施方案》提出加强新型信息基础设施建设。统筹推进先进计算产业发展，加快网络、算据、算力、算法等融合贯通，推动高性能计算、智能计算、云边端协同计算等创新发展，完善边缘计算中心网络布局，建设高可靠、高性能、广连接的新型信息基础设施。推动新型信息基础设施深度赋能电子信息制造业应用，加快先进计算、5G-A、千兆光网、工业互联网、人工智能在电子信息制造业中的规模化应用。

提升产品 “含智量”：

加快高端电子信息产品智能化升级

产品智能化是产业升级的重要体现。《实施方案》指出，有序推动智能产品创新研发，推动智能产品分类代码研究，培育高端智能化电子产品等新兴领域。深化先进计算、智能控制、人机交互、大数据等技术在人工智能终端产品的应用，加快发展智能传感器、智能移动终端、智能语音交互系统、智能可穿戴设备 等，提升产品“含智量”。发展智能互联架构、智能组网、异构产品联接、集中控制等技术，推动形成智能产品高效互联生态。

《实施方案》也提出，鼓励应用智能感知、虚拟现实、增强现实、沉浸音频等技术推动实数融合应用创新，加快智能可穿戴设备、智能机器人等创新产品试用推广。

树标杆：

形成可复制推广的新经验、新模式

经验推广能加速产业整体升级步伐。《实施方案》指出，鼓励智能制造能力成熟度高的企业加快部署智能装备和工业软件，推广模块化、成组和产线重构等技术，支持建设面向新一代电子信息产品的智能柔性产线。推动构建智能工厂梯度培育体系，支持电子信息制造业企业加快建设一批行业领先的智能工厂和5G工厂，推动电子信息“专精特新”中小企业数字化改造应改尽改，形成可复制推广的新经验、新模式。

文/广州日报新花城记者：张露

广州日报新花城编辑：龙嘉丽