5月16日，南方医科大学南方医院健康管理中心真实落地并正式启用AI智能总检大模型，在验证阶段完成了16万人次的体检总检报告，诊断一致程度达到副主任医师以上水平，漏诊率也明显降低，省时省力还准确。

传统体检报告总检长期面临效率低、质量参差不齐、基层资源不足等难题。南方医院健康管理中心刘莉教授介绍，团队自主研发的智能总检大模型，并非简单引入通用AI技术，而是基于近百万份历史医疗数据，通过知识图谱构建、模型蒸馏优化等创新手段，融合1394份权威医学指南，构建涵盖12大系统、2000余种疾病路径的医疗知识图谱，支持动态健康风险评估与个性化干预方案生成。同时，通过严格的数据脱敏与隐私保护技术，确保用户信息安全。

目前，该模型已在南方医院健康管理中心稳定运行，完成16万人次报告智能总检，问题分类精准率达99.8%，主检建议采纳率超92%。其应用成效体现在三方面：医生工作负荷降低70%，报告审核聚焦关键结论；AI辅助基层医生快速筛查复杂病例（如甲状腺结节恶性风险评估），推动优质医疗资源普惠；微信端实时推送通俗化报告解读，用户依从性提升40%，助力从“疾病治疗”转向“主动健康管理”。

“单份报告生成时间从20分钟缩短至5分钟，效率提升4倍；诊断准确率达副主任医师以上水平，漏诊率从1.2%降至0.03%，误诊率从0.8%降至0.01%”，刘莉教授表示，模型应用显著提升了报告质量与同质化水平。

南方医院计划进一步深化AI与医疗融合，2025年底前将接入脑机接口、代谢组学等技术，实现阿尔茨海默病、肿瘤等疾病超早期筛查；开发“AI健康管家”虚拟形象，提供7×24小时智能咨询服务；2026年前覆盖全国1000家基层医疗机构，惠及超过5000万人群，推动“筛查—诊断—干预—随访”全链条健康管理闭环。“AI不是替代医生，而是让医生回归‘人本医疗’的本质。”刘莉教授认为，智慧医疗、精准医疗的边界值得一探再探。

文/广州日报新花城记者：何雪华 通讯员：杨芳

广州日报新花城编辑：伍仞