说到国际视野、国际竞争，离不开创新策源地，要从根源上有创新能力，掌握住核心技术、核心理论。粤港澳大湾区有中山大学、华南理工大学、南方科大等高校，如何发挥粤港澳大湾区高校众多的资源，推动人工智能赋能产业发展？近日举行的粤港澳大湾区科技创新对话专题论坛上，中山大学航空航天学院、集成电路学院双聘教授姚清河在演讲中表示，粤港澳国家应用数学中心的成立是一个非常好的契机，可以利用这个国家级的平台，把中山大学、华南理工大学、华南师范大学、广东工业大学等兄弟院校都团结到一起来，一起去解决AI应用中的许多难题。

他介绍，近年来学校高度重视人工智能学科发展，在广州、珠海、深圳三个校区都布局了人工智能学科和学院，聚集了许多学院和师生共同建设人工智能学科群的教育和科技发展体系。学校还聚焦人工智能前沿探索及产业应用领域，布局了非常多重大科技平台，已建设的相关国家级平台目前有5个、省部级平台20多个。

中山大学粤港澳国家应用数学中心积极搭建数学家与企业家的高端对话桥梁，促进学术界与产业界的深度融合，推动科技创新成果的有效转化。作为中心的依托单位，中山大学充分发挥自身优势，中山大学目前有70个学院、10个附属医院，有一半都是应用数学和人工智能面向产业结合的学科群体，这是中山大学目前的优势。在这个学校里，我们既可以看到基础研究的突破，也可以看到人工智能研究的主体，也可以看到人工智能面向未来应用产业发展的学科群体，这里有人工智能和“人工智能+”非常好的土壤，这个土壤可以推动人工智能更好地赋能各个产业。

姚清河表示，在这样一个国家级平台下，中大可以把相关的资源整合起来，把它更好地利用起来。比方说一开始中大在建“天河二号”时，“天河二号”上来之后，大家都开玩笑说“‘天河二号’耗电量太厉害了”。一方面，庞大算力的确需要硬件投入非常大，另一方面也敦促设备使用方要把资源用起来。“所以，基于硬件的一些资源的优化配置和其他高校合理共享可能是比较好的。我觉得国外的有一些做法可能是值得我们去参考，比方说某些国家会把高校的硬件通过高速的专用的网络（不是通用的互联网）连起来，其实我们现在很多学校都建立了自己的DeepSeek本地化部署，甚至前两天我儿子跟我说他们的中学也建立了一个DeepSeek模型。所以事实上如果我们能够把这些资源合理地用起来、我们能够通过一个联盟的形式把这件事情做好，可能对于今后减少浪费、减少重复投入可能是一个不错的方向。”他表示。

文、图/广州日报新花城记者：肖欢欢

视频/广州日报新花城记者：肖欢欢

广州日报新花城编辑：蔡凌跃