4月28日，广州市教育局官网发布关于印发《关于深化广州市中小学人工智能与教育融合创新的若干措施（2025-2027年）》（以下简称《措施》）的通知。《措施》涵盖“深化人工智能通识教育普及、构建人工智能教育创新应用体系、构建人工智能教育师资队伍、构建人工智能教育多方联动和协同机制、建立人工智能教育融合示范推广机制、构建人工智能教育保障体系”等六大方面。

值得关注的是，广州将深化人工智能通识教育普及，加强高中阶段人工智能教育，探索面向全市中职学校开设人工智能教育通识课程；将人工智能教育纳入学业评价；将制定人工智能教育应用规范指引，防范师生过度依赖、思维钝化等风险。

官网截图

高一、高二每学期不少于1次跨学科融合AI技术教学实践

《措施》提及，广州将推动义务教育阶段人工智能教育转段升级，包括持续深化义务教育阶段人工智能教育普及“1+8”推进模式，统筹信息科技、科学、技术类、综合实践活动、劳动、地方与学校等课程课时，1-2年级每学期安排不少于3课时，3-8年级每2周安排不少于1课时；融入多学科知识要素，制定广州市义务教育阶段人工智能课程跨学科教育指南，构建契合信息科技新课标的人工智能课程跨学科教学内容和方法体系，探索中小学人工智能跨学科教育的实施路径；鼓励有条件的学校通过“430”课后服务、校外实践、校外研学等方式每学期至少开设或举办一项人工智能相关课程与活动，作为普及课程的补充和完善。

《措施》提出，加强高中阶段人工智能教育，包括结合高中信息科技人工智能基础与实践模块教学内容，高一、高二每学期组织不少于一次的跨学科融合人工智能技术的教学实践，让学生在完成学习过程中应用人工智能技术，通过系统性实施项目式学习，引导学生在知识建构过程中有效运用人工智能技术工具，着力培育其基于智能技术的自主探究能力与创新素养。

广州还将推动人工智能教育在中职阶段普及，包括探索面向全市中职学校开设人工智能教育通识课程，以未来社会“职业需求”为核心，设计分层课程，培养学生对AI的基本认知和应用能力，通过案例展示AI在医疗、制造等领域的应用，增强学生职业关联感，构建“认知—技能—实战”一体化的教学体系。

此外，广州还将优化人工智能教育资源供给，利用大模型升级广州市智慧教育公共服务平台，优化广州市中小学人工智能教学平台教学资源内容和形式，建立人工智能教育资源库。

赋能拔尖创新人才培养

《措施》提出，广州将提升薄弱地区校园网络稳定性，满足人工智能教学所需的数据传输和实时交互要求；鼓励各级智慧校园示范校进行智能化改造，配备智能终端。每区至少有1-2所学校建设升级版、拓展版人工智能教育实验室，为学生提供进行人工智能教育项目的实践和实验场所，为区域其他学校提供示范。

《措施》显示，广州将用好国家、省、市中小学智慧教育平台，汇聚适用于教育教学工作等多场景应用的生成式人工智能工具、教育智能体，通过共用复用，打造100个助教、助学、助育、助研、助评、助管的应用场景，开展课堂教学质量提升、智能化发展评价、精准化教研评课、协同化育人实践等领域的创新实践。省智慧教育应用示范区、标杆校，各级智慧校园示范校积极探索利用AI学伴、AI教研助手、数字虚拟人等智能体，开展人机对话式学习、双师课堂、个性化自适应学习、跨学科项目式教学，探索中华优秀传统文化引领、AI驱动的智能课堂场景和教学模式，构建新型“师-生-机”关系。

广州还将发挥广州市中学生“英才计划”科技特训营优势，组织开展人工智能主题的夏（冬）令营；支持学生进入高校或科研院所的高端实验室或实践基地，参与新一代人工智能技术的实验研究工作；开展市级学生人工智能竞赛和活动，选拔学生参加省、国家、国际人工智能创新大赛，以赛促学，挖掘具有潜质的科技创新人才。

建立广州市人工智能教育指导中心

培养1000名左右数智赋能教学骨干教师

师资方面，《措施》显示，广州将鼓励有条件的地区和学校招聘、引进具有人工智能专业背景的教师或兼职教师；实施数智赋能教学“十百千万”人才培养工程，培养1000名左右数智赋能教学骨干教师；并推动全市100所学校引进高校，科研机构，企业人工智能专家作为人工智能兼职教师，到学校开展讲座、指导实践等，拓宽学生的视野和知识面。

在构建人工智能教育多方联动和协同机制，广州将探索建立广州市人工智能教育指导中心，在全市中小学人工智能教育资源建设与统筹、课程开发与实施、教育教研、师资培养、典型案例打造等方面提供专业支持和保障；探索“政府搭平台，学校提需求，企业出技术，高校作指导”的多方合作模式，建立需求场景清单，共同开展人工智能教育项目。

广州还将设立30个市级中小学人工智能教育校外实践基地，推动高校、科研院所和高科技企业的人工智能实验室、展厅等场馆向中小学校开放，促成100对广州市学校-人工智能教育校外实践基地结伴。

《措施》提出，广州将探索职业院校与企业共建“智能基座”产教融合基地，职业院校开设人工智能技术应用等专业，与企业合作开发低代码、AI大模型等培训课程，形成“产业链-教育链-人才链”闭环，形成既满足产业需求，又为学生提供实践平台的职教人工智能教育生态。

将人工智能教育纳入学业评价

同时防范师生过度依赖、思维钝化

广州还将探索建立人工智能教育融合示范推广机制。包括打造一批人工智能教育应用项目，在人工智能教育课程开设、教育评价、资源应用、教学创新、学生培养、教学研究、数据治理等方面面向全市征集10个“人工智能+”实践研究项目，探索总结切实可行的教育模式。

《措施》明确，广州将构建人工智能教育学业评价指标，将人工智能教育纳入学业评价。结合人工智能课程内容、教学方法、师资力量、实施效果、技术支持等方面，关注学生的全面发展和个性成长，构建科学、全面、动态的人工智能教育实施评价指标体系，运用多主体协同评价、过程性评价等方法，对区域、学校人工智能教育情况进行综合评价。

值得关注的是，《措施》还提出了加强人工智能伦理教育及规范指引。广州将制作人工智能数据隐私保护、知识产权、社会风险、伦理挑战等方面科普视频，在广州市智慧教育公共服务平台和广州市中小学人工智能教学平台专题展播，利用每年“网络安全宣传周”在全市范围内开展人工智能伦理普及教育和宣传，提升师生科技伦理意识。广州还将制定人工智能教育应用规范指引，引导师生科学规范使用人工智能技术，防范师生过度依赖、思维钝化等风险。

文/广州日报新花城记者：林欣潼 通讯员 穗教宣
广州日报新花城编辑：吴婉虹