随着DeepSeek等通用大模型技术的突破，AI在设备预测性维护、能源优化、质量管控、生产制造等场景中已展现出颠覆性潜力，工业企业纷纷加速布局“AI+”战略，然而贴上“AI标签”的服务商和解决方案真假难辨。

根据行业调研数据，77%的企业工程师并不知道如何判断真假AI技术。如何判断真假AI？2025年3月14日，蘑菇物联发起315打假AI暨灵知AI2.0——公辅能源垂直大模型发布活动，揭露工业假AI，发布工业真AI。

蘑菇物联创始人兼CEO沈国辉总结了假AI的4个类型：规则型伪AI、数据伪装型AI、黑箱型AI和功能嫁接型AI。其中，市面上最为显形的假AI特征，只停留在用专有名词堆砌的PPT阶段，而真正的AI客户根本体验不到。

“打假AI，先打自己！”沈国辉说：“2021年，蘑菇物联通过AI技术初步切入中央空调场景，在AI算法控制测试验证前，首先应用的是机理模型做控制，但有同事为了更快地把软件卖给客户，就自己把当时还没有发布的AI技术写到了汇报PPT里，实际上还没有写明白，只有概念和一堆唬人的名词，这是典型的假AI。而今天，有更多友商大肆宣传自己有AI技术，本质只是披着‘AI’皮的传统软件。”

蘑菇物联自此以后采取了多项措施：比如严禁员工操之过急地宣传AI和在AI的应用研发上继续加大投入，在工业AI首席技术官周子叶博士的带领下自主研发了工业公辅能源系统的AI垂直大模型——灵知AI，掌握超20多类高耗能通用设备的设备机理和专家知识库，具备问答、诊断、预测、控制4大模型能力，入选工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例。

工业需要的真AI具备4大技术特征

对于工业企业而言，还需要一套判断真假AI的办法。蘑菇物联工业AI首席技术官周子叶博士分享了工业企业需要的真AI需具备4大技术特征：云边端技术架构、垂直大模型与行业知识库结合应用、丰富的工业设备通讯协议库和AI系统具备开放性。其中，云边端技术架构是指任何AI都建构在数据的基础上，能让采集-分析-决策-控制数据流跑通的天然是云边端技术架构。在边缘侧进行实时数据采集和实时控制，在云端进行大规模计算及训练AI大模型。如果采用传统的PLC、SCADA等技术，在技术架构上无法支持AI的应用。

“工业企业从不为AI噱头买单，只为价值买单。因此，真AI必须脱离‘PPT AI’模式，做到AI可落地+创造可测量价值+可持续创造价值。”周子叶博士表示，会上还发布了“灵知AI2.0——中国唯一落地的公辅能源垂直大模型”。

周子叶博士表示，工业企业部署灵知AI垂直大模型的路径选择先从易部署且ROI高的闭环场景（如公辅能源车间）切入，进而拓展到工厂的其他场景，如物流、质检、生产等，分阶段把所有环节都接入到灵知AI垂直大模型，实现AI落地赋能工业，从而实现智能制造。同时，灵知AI建模计算工厂的能源供给与需求数据变化，拟合工厂能源供给与需求两条曲线，实现按需供能，切实消除冗余供能的痼疾，实现可测量的节能降碳。第三是灵知AI具备问答、诊断、预测、控制4大模型能力,基于PDCA管理流程，可持续优化公辅能源系统的能耗水平，持续提高系统能效。

此外，蘑菇物联作为一家聚焦在公辅能源场景的工业AI科技公司，正式承诺：为企业提供工业真AI！同时，发起蘑菇物联灵知AI，不节能不收费和“让客户全程可视的公辅能源AI垂直大模型”共创计划这两个行动。

文/广州日报新花城记者：张露

广州日报新花城编辑：龙嘉丽