姚灿中

2月10日召开的国务院常务会议要求，强化消费品牌引领，支持新型消费加快发展，促进“人工智能+消费”、健康消费等，持续打造消费新产品新场景新热点。“人工智能+消费”被定位为扩大内需、优化消费结构的重要方向。对标国家战略要求与世界标杆城市，广州亟须系统性地推动“人工智能+消费”落实落细。笔者认为，广州通过“场景驱动+技术渗透+政策护航”的三维架构，构建人工智能与消费升级的良性互动生态，将有力促进国际商贸中心城市数字化转型。

现状分析

技术转化路径持续优化，助力“最后一公里”畅通。广州的科研机构技术创新储备丰富，但如何更高效匹配市场需求和企业实际应用，还需要进一步完善产学研联动机制。本地高校和科研机构聚集了大部分AI核心专利，企业在技术吸纳与转化方面仍有提升空间。部分消费产品存在“高技术指标—低市场认同”现象，为技术导向与市场反馈结合提供了更多发展机遇。数据要素价值释放在持续推进中，但针对消费场景的AI模型训练数据的可得性和供给质量仍有待提升。

AI复合型人才体系持续完善，人才生态优化空间广阔。当前，区域间显现出高端技术人才的市场竞争趋势，未来进一步吸引和留住兼具技术能力与商业洞察力的“π型人才”成为重点。与此同时，本地高校和产业界正探索更紧密的联动模式，推动跨学科融合培养，以适应复合型人才的动态需求。身处AI热点产业带，广州已有一定产业基础，但如何进一步提升对技术型与商业型人才的吸引力，仍有提升空间。

梯度化应用激发行业转型势能，区域协同构建普惠服务新生态。消费领域的AI渗透呈现行业梯度特征，释放出结构性机遇。例如，智慧文旅与数字金融的较高渗透率为传统商贸智能化改造创造了机会。此外，行业差异既反映技术扩散规律，更为低渗透领域预留突破空间；区域智能场景布局显现梯度协调性。广州中心城区通过商圈智能导购、无人便利店等试点项目推动消费升级，郊区及低渗透区域正成为技术下沉的战略新空间。

认知升级与市场培育双轮驱动，高价值产品突破市场临界点。随着AI技术日益普及，消费者对智能产品的认知逐步加深。技术企业正通过简化操作界面、强化适老化设计等方式，持续提升产品易用性。以智能家居为代表的高端产品正处于市场培育期，通过精准市场定位和用户教育，正在加速突破消费者从认知到购买的关键转化阶段。

对策与路径

为有效破解技术、人才与政策的协同难题，广州市在探索“人工智能+消费”深度融合的创新路径过程中，可着力构建“场景牵引—技术赋能—制度适配”的三螺旋发展架构：以场景应用驱动市场需求牵引，通过技术渗透深化产业智能化转型，依托政策护航构建制度保障闭环，最终实现需求侧场景创新、供给侧技术迭代与制度环境优化的同频共振，形成具有粤港澳大湾区特色的智能消费生态系统。

强化技术研发与生态协同，提升自主创新能力。打造“产学研用”一体化平台。依托中山大学、华南理工大学等高校，联合企业建立AI联合实验室，聚焦自然语言处理、计算机视觉等关键技术研发。推动开源社区建设，鼓励企业参与国际开源项目，降低技术应用成本，并通过财政补贴支持中小企业采用国产AI框架。建设AI产业园区，在黄埔区、南沙区设立AI应用示范区，吸引全球顶尖人才和项目，形成技术研发、场景测试、商业化落地的闭环生态。

拓展多元化消费场景，推动全域智能化升级。赋能传统行业。支持服装、餐饮等传统产业引入AI设计、智能供应链系统。例如，通过AI预测消费趋势，优化库存管理。创新“一老一小”场景，开发适老化智能家居和儿童教育机器人，结合政府购买服务扩大普惠覆盖。深化文旅融合，利用“AI+AR”技术打造“数字永庆坊”等沉浸式体验项目，提升游客互动性与消费黏性。

加强市场培育与消费者引导。开展AI消费体验活动，在天河城、北京路等商圈设立AI体验专区，通过互动演示提升市民认知。培育本土消费品牌，支持广汽、唯品会等企业推出AI驱动的定制化产品，打造“广州智造”品牌矩阵。强化人才支撑，与高校合作开设AI与消费经济交叉学科，培养既懂技术又懂市场的复合型人才；设立“AI+消费”创业大赛，吸引青年创新团队。

助力民营企业成为“人工智能+消费”创新标杆。强化政策支持与生态构建，可以对AI技术应用的消费企业给予研发费用加计扣除、增值税减免等支持。依托广州市琶洲人工智能与数字经济试验区，建立“民营企业—AI实验室”，赋能中小微企业。推动数据开放与场景落地，由政府牵头、联合行业搭建“广州消费数据湖”，建立数据共享机制。打造国际消费AI高地。支持与中山大学、华南理工大学等高校共建“AI+商业”交叉学科，定向输送复合型人才。支持企业参与制定AI消费标准。

构建数据安全与伦理治理体系。建议制定广州市人工智能数据安全管理条例，明确数据采集、存储、使用的合规边界，设立算法备案与审计制度。推广“隐私计算”技术，实现数据“可用不可见”；设立AI消费投诉快速响应通道，强化平台经济领域的权益保护。通过社区讲座、媒体宣传，普及AI技术原理，减少公众对“算法黑箱”的误解。

强化政策协同，完善长效机制。可成立跨部门协调机构，整合工信、商务、科技等部门资源，设立“AI+消费”专项工作组，统筹政策制定与项目落地。创新财政支持方式，将短期消费补贴转向长期技术研发税收优惠，设立AI消费场景创新基金，鼓励社会资本参与。加强标准体系建设，联合行业协会制定AI消费产品质量标准，推动与国际规则接轨，助力企业开拓海外市场。

　　（作者系华南理工大学经济与金融学院教授）

图/广州日报新花城记者：杨耀烨

广州日报新花城编辑：杨博