信息时报讯（记者 邹甜）2025年新学期钟声将启，广州教育界迎来一场破次元对话——多名中小学名校长向深度求索人工智能DeepSeek发起教育叩问。从因材施教的育人方式到AI赋能的校园实践，从数字鸿沟的破局之道到未来教师的角色重塑，这场传统育人智慧与前沿科技的深度碰撞，正悄悄解码新时代的教育方程式。

教育航船既要在代码与人文交织的海域寻找航向，更需在技术理性与育人温度间校准罗盘。

为此，信息时报与广州教育共同策划教育名家问AI专题，看看广州教育名家与AI时代的多维度思维碰撞，将会产生哪些绚烂的火花？看看这场关乎当下教育与成长的对谈，是否能解答盘桓在人们心里的疑问。‍‍‍‍‍‍‍‍‍

广州新侨学校普高校长田辉问：AI时代，在高中阶段如何个性化、定制化地培养适应未来时代发展的人才，学校可以有哪些实际而具体的举措？

答：在AI时代，高中阶段个性化、定制化培养未来人才的举措可从以下七个维度展开，结合可行性与创新性，确保学生兼具技术能力、跨学科思维和人文素养：

一、智能驱动的个性化学习体系

1. AI学习诊断平台

部署AI分析工具（如Knewton、ALEKS），实时追踪学生知识掌握、学习风格及兴趣，生成动态学情报告，匹配自适应习题与微课资源。

例：数学薄弱生自动接收阶梯式补救课程，文史特长生推送深度阅读清单。

2. 模块化课程超市

将传统课程拆解为“基础核心+专业模块+跨学科项目”，学生按需组合。如“AI伦理”模块可融入哲学、计算机、法律内容。

引入行业认证微课程（如谷歌AI入门、IBM数据分析），衔接职业资格。

二、项目式学习工厂

1. 真实场景创新实验室

与企业共建实验室，承接实际课题（如用机器学习优化社区垃圾分类、为本地博物馆开发AI导览）。

跨年级组队，模仿企业敏捷开发流程，配备双导师（学科教师+企业工程师）。

2. 全球问题挑战赛

年度主题制（如气候变化、老龄化），学生需整合AI、生物、经济等学科提出解决方案，优胜方案提交国际会议或孵化落地。

三、生涯发展导航系统

1. AI职业画像工具

通过心理测评、能力评估与AI大数据（如LinkedIn职业趋势），生成学生专属“未来职业图谱”，推荐适配的大学专业与技能路径。

2. 行业沉浸式体验

与科技企业合作“一日CTO”计划，学生轮岗体验AI产品经理、算法工程师等角色；设立“影子计划”，跟随科学家参与真实科研项目。

四、教师赋能生态

1. AI助教系统

为教师提供自动化作业批改、课堂情绪识别工具，释放时间用于个性化辅导。建立教师“AI教学技能库”，共享跨学科课程设计模板。

2. 跨界研修机制

教师每学期完成至少1项“跨界学习”（如生物教师研修基因数据分析），与企业专家结对开发课程。

五、动态评估网络

1. 能力雷达图评估

替代传统分数单，用可视化图表展示批判性思维、协作力等核心素养成长轨迹，结合AI生成改进建议。

2. 过程性区块链存证

将项目成果、竞赛记录等上链，构建不可篡改的“能力档案”，供高校与企业溯源核查。

六、伦理与心智培育

1. 人机共处工作坊

开设“AI与社会”辩论课，探讨算法偏见、失业危机等议题；通过角色扮演理解不同利益相关者立场。

2. 正念科技课程

在编程课中融入冥想训练，培养深度专注力；设立“数字排毒日”，反思技术对人性的影响。

七、资源公平补偿机制

1. 虚拟名校联盟

偏远学校通过VR接入重点高中AI实验室，共享优质课程；建立“数字导师库”，全球志愿者在线指导项目学习。

2. 个性化奖学金池

企业赞助“AI潜力基金”，资助学生购买云计算资源、参加国际会议，破除经济壁垒。

实施路径建议

试点先行：选择3-5所不同类型学校开展2年试验，迭代模型后再推广。

政策松绑：推动教育部门允许50%课时用于项目式学习，将创新能力纳入高考综合评价。

多方协同：构建“学校-科技企业-研究机构-社区”教育生态圈，共享资源与数据。

通过上述措施，高中教育可从“流水线模式”转向“人才孵化器”，培养出兼具AI素养、人文情怀与变革领导力的未来公民。