据悉，这场集结了全球18个国家和地区、3200余名技术精英的盛会，不仅展示了AI技术的最新发展，更直面并解决了大模型应用中潜藏的安全风险。参赛者来自清华大学、北京大学、交通大学、南洋理工大学等290多所国内外高校，以及字节跳动、理想汽车、腾讯、合合信息等上百家科技企业。

近年来，大模型与AIGC技术的飞速发展在带来便利的同时，也引发了诸多安全问题。特别是在金融领域，伪造身份材料的欺诈行为层出不穷，给机构和用户造成了巨大的财产损失。

为了应对这一挑战，AI核身赛道应运而生，以金融进件审核为切入点，重点考察参赛队伍在防伪检测方面的能力。金融审核过程中，用户提交的材料真实性难以验证，篡改检测成为亟待解决的问题。

为此，赛道提供了丰富多样的凭证篡改数据集，但图像篡改手段五花八门，特征分布复杂多变。合合信息技术人员介绍，目前，受多种伪造方法叠加、新伪造工具涌现等因素影响，篡改图像特征分布复杂，目前的图像篡改检测技术面临泛化性和鲁棒性不足的困境，解决真实业务场景的图像伪造鉴别问题是一项艰巨的挑战。

本次比赛中，合合信息基于自主研发的图像篡改检测系统，针对百万级金融场景的凭证材料，提取图像多模态信息；系统结合低维视觉特征和高阶语义异常进行综合分析，在保持极低误检率的同时，精准识别伪造区域，有效解决了不法分子利用PS、AIGC等工具制作的高度逼真凭证样本中伪造区域难以检测的技术难题。最终在“AI核身”赛道中脱颖而出，赢得了冠军的荣誉。

据介绍，合合信息的图像篡改检测技术在实战中积累了丰富经验。此前，该公司已推出支持多种卡证、营业执照、商场小票等各类票据的检测技术，并能够对截图场景、PDF扫描文件进行审核，广泛应用于金融、保险等多个领域。

据悉，在图像内容安全领域，由中国图象图形学学会、中国信息通信研究院、合合信息等公司和多所高校联合编制、中国互联网协会发布的《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准于今年9月正式发布，为企业在开发篡改检测技术时提供明确指导，建立行业联合防范机制。