中山大学建校百年之际，中山大学新能源与智能汽车校友产业联盟成立大会暨第一届年度论坛11月11日在中山大学广州校区南校园举办。

中山大学校长、校友会会长高松院士进行视频致辞时指出，中山大学新能源与智能汽车校友产业联盟的成立，汇聚了校友力量和资源，助力粤港澳大湾区和国家经济事业的高质量发展，期待联盟进一步深化产学研合作，服务国家发展大局，为学子提供更多实践和成长的机会，培养引领未来的创造型人才。

中山大学原副校长、经济与管理学部主任李善民表示：在当今时代，新能源作为科技革命和产业变革的重要领域，引领着人类社会绿色、低碳发展的未来。百年学府承载着无数梦想和期望，培养了代代人才，产业联盟的成立更是促进了产学研的深度融合。他期待各位校友们为学校的改革发展添砖加瓦，为中华民族伟大复兴贡献智慧和力量。

明阳智能董事长张传卫是该联盟召集人，他表示：“中山大学以百年的深厚底蕴和卓越成就滋养着代代学子，联盟的成立是中大学子对母校百年华诞的献礼。目前，新能源呈现出蓬勃发展之势，新能源为智能汽车领域开启了革命性的变革。明阳集团作为新能源领域先行者，致力于风电等新能源领域的开发、创新和运用。”

在论坛上，长期耕耘于新能源领域的中大教授为校友带来演讲，从氢能、光伏等多个领域探讨新能源的发展趋势、技术创新和未来前景。中山大学先进能源学院院长姚向东教授以“'双碳'目标下的绿色氢电能源体系构筑及发展的思考”为题，深入分析了氢电能源的核心技术和未来发展方向。目前的碳捕集、利用与封存技术（CCUS）仍存在较大的发展局限，中国的碳中和需要构建一个“三段共同发力体系”。

中山大学材料学院副院长高平奇教授则以“可持续光伏技术”为题，向大家介绍光伏技术的重要发展意义和最新研究成果。他认为，面对全球性的环境挑战和中国巨大的降碳压力，推动能源革命势在必行。光伏技术的可持续发展是压力和机遇并存的，发展光伏是实现“双碳”的必然路径，对于能源转型、能源安全和制造业具有重大意义。教授们深入浅出的演讲为大会带来了前沿的技术和深刻的见解，令参会者受益匪浅。

高校教授们从学理层面深入剖析新能源的发展前景与研究重心，而校友们则以技术研发者和企业经营者的敏锐目光看待新能源产业面临的挑战和机遇，分享自己在行业中的工作经验和发展成果。

明阳集团副总裁叶凡聚焦于风能和太阳能，概述了风电能源的发展现状，在“双碳”的目标下对风电等清洁能源的未来发展寄予展望，并详细介绍了明阳智能风能和太阳能产业的最新技术和服务效能。明阳智能专注于新能源高端装备的研发与制造，争做能源绿色化、普惠化、智慧化的排头兵。在风能的研发上，明阳智能包揽多个“首台”，自主研发的MySE-5.5MW抗台风型漂浮式机组荣获首个国家级漂浮式示范项目；在太阳能的开发和运用上，采用最先进的异质结光伏技术和新一代碲化镉、钙钛矿薄膜光伏技术，成功服务于多个大型项目。

广东新型储能国家研究院中试验证中心总经理徐凯琪则以“新型储能发展现状及国家创新中心建设进展”为题，分析了新型储能的发展现状，并介绍了国家制造业创新中心的建设背景和共建进展。当前，全球能源绿色低碳转型加速，全球制造业创新体系正处于重要的转型时期，新型储能在多个生产生活领域扮演着重要的角色，储能行业飞速发展。

共商行业热点 助力智慧出行

论坛还设置了圆桌讨论环节，邀请了多位从事于智能汽车领域的教授和校友就 “自动驾驶”议题进行了深入的交流和探讨，由佩升前研市场研究公司汽车研究部副总经理叶碧莹校友主持。随着科学技术的高速发展与绿色低碳经济发展的持续推进，新能源与智能汽车产业作为未来汽车行业的发展方向，正受到全球各国的高度关注，成为推动全球经济发展和科技创新的重要力量。

议题一：车路云智能网联汽车面临的最大挑战？

近十年，车路云智能网联汽车飞速发展，但也面临一定的问题。对此，中山大学智能工程学院副院长刘强教授表示：产业融合的大规模运用和商业闭环的探索是目前面临的最大挑战。文远知行副总裁李一凡也认为自动驾驶是一个系统化的工程，涉及政府、企业、车主等多方主体，目前仍处于不断探索的阶段，各地正从不同角度探索应用、监管、治理等多种模式。

议题二：自动驾驶的应用和商业化场景有哪些？规模化难点在哪？

李一凡认为自动驾驶本质上提供一个虚拟司机，他强调产品的安全性是商业的根基，需通过软件和硬件提高产品的稳定性。对于安全性的提升，可以在规模化运营中逐步发现并解决异常情况，及时补充算法，并降低成本，提高自动驾驶的经济性。而规模化的难点在于客运和货运的不同产品线和布局，目前主要解决人工贵、人难招等问题。德邦汽车研究所汽车行业首席分析师邓健全表示：在自动驾驶方面，中国虽然与美国相比开始较晚，但发展迅速，已经在十多个城市落地商业化运营。而市场对于行业龙头的估值，证明了资本市场对自动驾驶行业的认可。

议题三：哪些因素将决定自动驾驶出租系统的成功商业化？

在小马智行技术总监谭瑞阳看来，出租车、网约车的主要成本是人力，自动驾驶则节省了这方面的运营成本，车主或车队主要承担日常的维护与管理工作。李一凡进一步对比自动驾驶和人力驾驶的成本。无人化虽然节约了部分成本，但需注意人车比，合理分配人均管理车辆数。邓健全则以特斯拉为例，介绍了端到端模型技术的运用，既能降低成本，又能提升汽车的安全性。

议题四：为支持网联汽车发展，从产学研的角度，高校可以开展哪些努力？

身为高校从业者的刘强教授表示，中山大学在人才培养和科学研究方面工作扎实，以智能工程学院的培养为例，不仅要求本科生在数理和交通知识方面打下扎实的专业基础，还提倡其对新能源汽车、大数据等知识有所涉猎，多领域全方位培养学生的创新能力。研究生的教学模式更侧重于产学融合，学院邀请广汽企业的专业人员组成教师队伍，鼓励学生前往企业实习。高校的优势在于算法和实验，企业则重在落地，高校与企业应当充分发挥各自优势，推动产教融合的科学研究。作为企业代表的谭瑞阳校友强调专业基础与实践技能的重要性，而在自动驾驶的新兴行业，软硬件一体化或将成为核心竞争力，这要求学生具有跨界的学习能力。

与会者们围绕智能汽车产业链的协同发展、商业化的挑战与前景、人才培养等问题展开了热烈的讨论，彰显出新能源与智能汽车产业的蓬勃发展态势。

文、图/广州日报新花城记者：李妍 通讯员：彭雾星
广州日报新花城编辑：胡群智