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零一万物“AI 2.0数字人”发布|李开复:大模型能否成功取决于性能与推理成本
2024-10-18 10:20:26
广州日报新花城

10月16日,继上半年千亿参数模型 Yi-Large 之后,“AI大模型六小龙”之一的零一万物正式对外发布最新旗舰模型Yi-Lightning。在国际权威盲测榜单LMSYS上,Yi-Lightning超越GPT-4o-2024-05-13、Claude 3.5 Sonnet,排名世界第六,中国第一。这是在LMSYS这一全球大模型必争的擂台上,中国大模型首度实现“超越 OpenAI GPT-4o ”的成绩。在16日的线上新闻发布会上,零一万物CEO李开复表示,基于自研AI Infra(AI基础设施)能力,零一万物成功将最新旗舰模型Yi-Lightning的API价格降至极低水平,每百万token仅收费0.99元。

在一众国内模型中,Yi-Lightning 成功拔得头筹。作为模型落地的典型场景之一,翻译场景十分全面地考验了模型语言理解和生成、跨语言能力、上下文感知能力,通过 Yi-Lightning 与Qwen2.5-72b-Instruct、DeepSeek-V2.5、Doubao-pro 的对比,Yi-Lightning 优异的模型性能也得到了最直观的展现。Yi-Lightning 不仅模型性能优异,在推理速度和推理成本方面同样有所突破——较上一代旗舰模型Yi-Large ,Yi-Lightning 的最高生成速度提速近四成。在与 GPT-4o 的对比中,Yi-Lightning 的生成速度堪称“极速”。



仰赖于国际领先的自研AI Infra (AI基础设施)能力,零一万物成功将最新旗舰模型 Yi-Lightning的API价格降至极低水平,每百万token收费直逼行业最低价,助力开发者与企业客户轻松实现优质性价比的 “SOTA大模型自由”,真正做到又快、又好、又便宜。

Yi 大模型开放平台(https://platform.lingyiwanwu.com/)经过一年多的沉淀,零一万物的“模应一体”战略在ToB 领域内有了更直观的体现。目前,零一万物已推出了AI2.0 数字人解决方案、全行业解决方案、AIInfra 等产品及服务,面向B/G 端客户构建起了从定制模型到专有应用搭建的一整套解决方案。

李开复在随后召开的线上新闻发布会上表示,以模型性能更强、推理速度更快、训推成本更低的Yi-Lightning 为基础,以SFT(监督式微调)和AI infra 能力为辅助,零一万物的 ToB业务的产品质量与性价比将进一步提升,为各行各业提供切中痛点的全行业To B 解决方案,加速实现以AI智赋千行百业。

10月16日,李开复也首度对媒体公布了全新 ToB 战略下的首发行业应用产品AI 2.0 数字人,聚焦零售和电商等场景,将最新版旗舰模型 Yi Lightning 实践于具体行业解决方案。基于以Yi Lightning模型为代表的Yi 模型,零一万物搭建起了包含角色大模型、直播声音大模型、电商话术大模型在内的一整套专用模型基座,形成了与 AI 1.0 时代完全不同的数字人解决方案。

其中,角色大模型为零一万物AI 2.0 数字人提供了动作训练、表情生成等能力,直播声音大模型使得数字人迈过了多国语言和情感表达的门槛,电商话术大模型则成为了数字人主播的“AI大脑”,负责链接知识库,完成智能对话。

李开复在发布会上表示,得益于零一万物在文本理解、多模态方面的模型能力,搭载角色大模型与直播声音大模型的零一万物AI 2.0 数字人在形象更为逼真、声音也更贴合垂直场景的需求。

与AI 1.0 时代的数字人相比最为本质的不同点在于,零一万物为AI 2.0 数字人配备了“AI大脑”——在电商话术大模型加持下,数字人能够基于模型自有知识库与外接数据库,自主生成直播话术,也能够快速、精准地识别直播弹幕的互动意图,给出对应解答。

Yi-Lightning 模型接入后,零一万物AI 2.0 数字人对弹幕意图的识别更加精准、生成话术更自然。随着与客户合作进程的不断深入,基于模型本身强大的函数调用能力,零一万物AI 2.0 数字人还能够丝滑地与客户原有营销、物流系统互动,实现从引流到下单的全流程陪护。

除直播外,零一万物也为数字人客户准备了 AI 2.0 门店短视频解决方案。客户可通过极简流程,随时生成、超低成本和高品质营销视频,解决了传统真人短视频的成本和制作周期问题。短视频与直播内容相互配合,为商品提供持续曝光,提升转化率。

值得一提的是,由于 Yi-Lightning 本身的推理成本已逼近行业“地板价”,接入 Yi-Lightning后的AI 2.0 数字人解决方案的价格自然也极具性价比。一面开源、一面降本,两个因素结合之下为客户带来实际可见的、有毛利的GMV增长。”这也证明了,以大模型为代表的AI 2.0 技术浪潮开始落地,走进千行百业,为各个领域带来了新的增长可能性。“李开复说。

从电商、物流到全行业,打造赋能各行各业的专家大模型

李开复表示,在过去,模型性能与推理成本之间的投入产出比一直是企业客户在选择大模型时必然要考虑的因素。然而,随着Yi-Lightning的推出,其定价策略无疑是一剂强心针——在 Yi大模型开放平台上,Yi-Lightning 已上线每百万token仅需0.99元。但在当前的市场需求下,仅仅为企业客户提供标准化模型还远远不够。考察各垂直行业的核心业务流程就会发现,尽管基座模型具备一定的能力,但其在帮助核心业务提效方面仍显不足。这一现状制约了模型在客户核心业务场景中的深度融合,也限制了大模型的商业价值。

因此,基于企业不同的业务场景,零一万物的全行业解决方案,除基座模型外还会搭配有 RAG、Function Calling等一系列实用性经过检验的工具。在8月份的伯克利权威评测榜单Berkeley Function-Calling Leaderboard (BFCL) 总榜上,搭载函数调用功能的 Yi-Large(FC) 排名世界第六、中国第一(截至2024年8月5日数据)。

Yi-Lightning 正式发布前,零一万物已经基于性能优异的视觉模型 Yi-Vision,与飞书合力为线下零售场景打造了成熟的智能巡检产品;同时还基于千亿参数语言模型Yi-Large,与某头部医疗机构合作搭建了在线问诊平台;Yi系列模型,也接入了包含360 AI助手、沉浸式翻译在内的知名应用。

截至目前,零一万物 ToB 解决方案已在零售、医疗、教育、物流等领域内完成落地,涉及 AI 搜索、AI 生产力工具、AI 智能巡检等应用场景。

以大模型为引擎打造新质生产力

进入2024年以来,中国大模型行业从狂奔进入到了“长跑阶段”。从技术侧和产业侧都引发了行业的进一步思考。

李开复表示,从技术发展上看,在算力受限的情况下,中国基座模型的研发能力处在世界什么身位,如何追赶国外顶尖大模型等问题引发外界关注。甚至一度传出“中国可以不用再研发预训练基座模型”的说法。

从产业落地上看,如何让大模型技术走出实验室赋能千行百业,成为驱动实体经济增长的新质生产力,加速AI落地走入实业助力新一波经济增长,也成为各方关注点。

零一万物此次推出的Yi-Lightning 模型一经亮相,就在世界权威的盲测榜单 LMSYS 中击败了 OpenAI 今年五月发布的 GPT-4o。中国大模型首度超越性能极佳的GPT-4o 对于我国人工智能发展是个里程碑事件,彰显了中国团队所孕育的强大技术实力。

零一万物同时推出的面向企业客户的两款解决方案,不仅又快又好,而且能把世界顶尖模型的价格做到白菜价,在实践案例上有效提升了企业用户的营收。

这些都彰显了中国大模型公司“模型+AI 基础设施+应用”三位一体全栈式布局的必要性和重要性,这不仅构筑大模型企业自身的技术护城河,确保自身模型核心技术的安全性,也是把创新技术产业化,赋能实体经济的有益的探索。未来,零一万物将继续夯实“三位一体”的布局,为推动中国大模型成为驱动千行百业的新质生产力贡献自己的力量。

李开复表示,Yi-Lightning的出色表现是零一万物“模基共建”战略落地的又一里程碑。作为兼具性能与性价比的新旗舰模型,Yi-Lightning 也将成为零一万物探索“模应一体”的重要基石。中国大模型产业进入到了“耐力赛”阶段,如何让大模型赋能千行百业,提升企业新质生产力是一个重要的命题。这不仅将牵涉到“大模型+行业”的未来发展方向,甚至会影响世界的创新版图,助力中国打造以大模型为引擎的新质生产力。

”一个大模型公司同时做to B和to C是很辛苦的,因为两个团队的基因不一样,做事的方法和衡量KPI的方法也不一样,需要多元化的管理方式。我在这两个领域有经验,但是也绝对不能什么都做,这主要基于我们对未来AI发展趋势的洞察。“李开复说,根据他这么多年的经验,一个大模型能否成功,取决于大模型的性能与推理成本。

李开复坦言,现在大模型的技术路线演化很快。他预测,五个月后就会有不少类似o1模型的能力出现在全球各大公司,包括零一万物。”现在看来inference(推理)也很重要,一年半以前大家觉得大模型最厉害的地方就是预训练,一年以后发现Post train(后训练)也是同样重要,这感谢Open AI点醒我们这一点,现在我相信很多中美公司都在往o1 方向狂奔。

李开复同时表示,做好预训练模型是一个技术活,而且是要非常多有才华的人在一起“慢工出细活”,需要有懂芯片的人,懂推理的人,懂基础架构的人,懂模型的人,有很好的算法同学,一起做出来。

文/广州日报新花城记者:肖欢欢 实习生:区子晴

图/广州日报新花城记者:肖欢欢 实习生:区子晴

视频/广州日报新花城记者:肖欢欢 实习生:区子晴

广州日报·新花城编辑:蔡凌跃



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