GPT-4 和刚出生的婴儿，谁更有智能？AI爆发的下一个机会是什么？……在近日深圳举行的第三届“知乎AI先行者沙龙”上，香港大学计算与数据科学学院首任院长马毅、粤港澳大湾区数字经济研究院基础软件中心首席科学家张宏波等众多AI行业从业者、专家、学者齐聚一堂，共同探讨大模型应用的新风口。

现在大模型本质是在做数据压缩

GPT-4 和刚出生的婴儿，谁更有知识？谁更有智能？香港大学计算与数据科学学院首任院长马毅认为后者更有智能！在他看来，知识和智能的概念被混淆了。“智能是获取新知识、改进旧知识的能力，知识只是智能系统活动的结果积累。”他认为，GPT-4就像一座图书馆，它更有知识但没有智能；而刚出生的婴儿虽然知识少、但更有智能，因为他们可以把现有知识中不足的地方加以自主学习。DNA 是基础，后天的适应才是真正智能最高形式的体现。

ChatGPT横空出世的一年多以来，以Transformer为代表的“AI 2.0”，让人类看到了AI体现出的智能的通用性。但马毅认为，Transformer不会是AGI（通用人工智能）之前人类最后一个AI的重大突破。因为现在的大模型的本质工作就是在做数据压缩，是一个知识的存量过程。而生物的演化过程中，智能需要帮助生物去不断总结预测这个世界的规则，从而让生物能够用尽量少的资源生存下来，需要不断地产生知识的增量，这中间还有很大差距。他指出AI研究与应用重新深入思考“学什么”“怎么学”“如何学正确”等底层问题。

作为计算机视觉领域的知名学者，马毅目前担任香港大学计算机系主任和数据科学研究院院长。加入香港大学之前，他还是加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授。2023 年 6 月，马毅教授带领的团队开创性地提出了一种“白盒”Transformer 构架——CRATE，能在保持模型良好性能的同时，大大增强模型的可解释性，试图解决现有深度学习模型普遍难以解释的“黑盒”问题。

AI爆发的下一个机会：端侧模型+硬件

“AI生成时代，现有编程语言还够用吗？”，粤港澳大湾区数字经济研究院基础软件中心首席科学家张宏波分析了当下最流行的编程语言Python的优点和短板，并介绍了AI时代编程语言应具备的特点。“AI时代我们需要一门新的编程语言。”张宏波以MoonBit为例，介绍了平台与大模型的智能融合，并且相信MoonBit有望成为世界一流的编程语言。“国产基础软件一定能闯出来，关键就在于敢创新，而非一直追随。”张宏波说。

始于2023年的“卷模型”正在向“卷应用”过渡，“哪里是AI爆发的下一个机会”成为业内人士热议的话题RWKV元始智能联合创始人罗璇指出了云端模型存在的问题，包括响应时间长、算力成本高和数据隐私风险。“因此，端侧模型加硬件出现了一个巨大的机会。”罗璇认为，端侧模型具备成为下一代AI操作系统的潜力，将引领下一代AI应用。

当前，大模型产业正转向应用落地，AI搜索是其中最火热的赛道。知乎高级副总裁张荣乐表示，知乎是AI从业者和创业者密度最高的社区。据了解，截至2024年6月30日知乎AI相关内容累计有560万篇，累计问题超过87万个；参与创作过AI相关内容的作者数近169万，其中有职业身份认证的专业作者有45192名，相比2023年增长超过130%。

文  广州日报新花城记者倪明

广州日报新花城编辑 刘丽琴