7月4日下午，“2024世界人工智能大会—人工智能前沿技术的治理挑战与应对”论坛召开。在人工智能治理与发展的关键节点，尤其是面对生成式人工智能带来的全新挑战，国际组织、学术界和产业界的众多专家齐聚一堂，共同探讨全球人工智能治理方案。香港科技大学首席副校长、英国帝国理工学院数据科学研究所所长郭毅可虽未能亲临现场，但他运用多模态生成式人工智能技术，通过自己的数字分身进行视频演讲，形式新颖且充满未来感。尽管口形同步和动作流畅度还有待提升，但这种创新的演讲方式仍让人眼前一亮。

郭毅可主要围绕国际数据安全治理的规则制度、前沿技术以及人工智能大模型数据安全治理的途径展开。他指出，近年来多数国家在制定人工智能相关法规时都表现出谨慎态度，旨在避免对人工智能的发展造成过多限制。然而，不同国家的制度、规则和方法存在显著差异。例如，欧盟推出了全面而具体的《欧盟人工智能法案》，对高风险人工智能系统进行了严格限制；而英国和美国则更倾向于市场驱动的方式，避免过度束缚技术进步，更注重推动创新。

数据安全治理与隐私保护紧密相连。郭毅可以英国、欧盟为例，指出这些地区为解决隐私和数据保护问题而制定的相关规定，进一步强调了在数据安全治理中加强国际交流与合作的重要性。此外，郭教授还提到了区块链技术这一增强数据安全的有前景的解决方案，并特别指出了其在金融、医疗和供应链管理等行业中的巨大价值。

针对组织如何防止未经授权的访问和数据泄露等问题，郭教授提出了一系列技术方面的具体建议，如数据匿名化技术、加密技术等。“访问控制和权限管理是确保数据安全的关键因素，多因素身份验证、定期审查访问权限以及监控和审计都非常重要。”郭毅可表示，通过建立健全的法规、采用先进技术、加强国际合作和遵循最佳实践，推动负责任且安全的人工智能应用，才能确保数据安全治理的有效实施。

文/广州日报新花城记者：陈庆辉 李晓璐      实习生：周可欣

视频/广州日报新花城记者：陈庆辉 李晓璐 

广州日报新花城编辑：周裕妩