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智能车更“拟人”、手机更“懂你”,阿里云大模型重塑智能终端
2024-06-07 13:53:53
广州日报新花城

只要说:“车窗前面有点糊”,车就知道要自动清洗车窗玻璃。只要说:“腰有点疼”,车辆自然就会知道要为你打开腰部按摩。甚至于,当你连续一长串说出五六个地址,需要系统自动生成导航路线,智能车都“从善如流”……在6月6日举办的阿里云深圳AI峰会上,小鹏汽车智能体验负责人于桐为与会者呈现了一系列大模式“上车”后,智能汽车更自然、更丰富的“感知”能力。“大模型的应用,让智能汽车能自己‘看到’,自己‘决策’,感知更‘拟人’,而不是生硬冰冷地执行人类的指令。”

记者会上获悉,大模型正在加快重塑智能终端,不只是在汽车领域。其他如主流手机、PC厂商等在通过在大模型领域与阿里云深度合作后,也获得了产品智能化体验的加速提升。

大模型软硬件结合,多产业智能终端“能力”爆发

“无AI,不智驾。”于桐分享表示,小鹏汽车在智驾领域处于汽车行业第一梯队,得益于大模型的深入应用。据悉,小鹏汽车已在智能座舱场景中新增接入阿里云通义千问。基于小鹏自研大模型XGPT和通义千问等模型升级后的车载助理 “小P”可以在用户说“有点冷”时,准确理解意图、调节车内温度。在发布量产上车的端到端大模型后,小鹏成为同时将大模型落地座舱和智驾的车企。

于桐说,AI赋能汽车带来的变化,还包括对外界环境的超强感知,包含视觉信息、位置信息、指令信息、环境信息。譬如在小区的减速带,车辆会通过感知能力,自动将车辆悬架升高、变软,甚至是减速,减少颠簸,让乘坐更舒适。他还透露,当前,小鹏汽车与阿里云通义大模型的深入合作,在产、研、营销和客服上的功能和效率都进入了快速迭代。基于此,小鹏也非常快速地迭代端到端大模型。

在峰会上,vivo、北科瑞声等公司负责人也分享了与阿里云深度合作后的成果。譬如,使用vivo手机的视障人士通过“vivo看见”,可迅速获知眼前都有什么物体和风景。据悉,在模型训练方面,vivo基于阿里云训练自研蓝心大模型,千卡大模型预训练性能接近LLaMA水平。目前,vivo蓝心大模型已对vivo手机的AI影像、智能助理、图文创作等场景进行了全面优化,并升级了视觉辅助产品“vivo看见”,使其成为行业内首款多模态大模型视觉辅助产品。

创立于深圳的智能语音交互领域领军企业北科瑞声也在智能手表、鼠标等终端解决方案中接入通义千问。通过将语音识别、语音生成技术与大模型相结合,用户可以借助这些灵巧的终端“助理”,完成跨语种无障碍对话、病案自动录入等动作,语音交互时延缩短至100毫秒。北科瑞声创始人、国家重大人才计划特聘专家刘轶博士表示,电脑、手机、手表等终端是离用户最近的信息入口,大模型与终端的结合将加快AI技术的普及。

业内人士指出,软、硬件结合是大模型的发展方向。特别是随着多模态大模型的能力不断增强,手机、个人电脑、头显、汽车、机器人等智能终端有望迎来新的爆发。当前,苹果、谷歌、特斯拉都已宣布正式入局。在国内,联想AI PC已接入了通义千问等大模型,并于5月10日正式发售。

大模型不仅比能力,还要比服务

“基于大模型技术升级的WPS AI从去年上线以来,已推动金山月度活跃设备数 (MAD) 提升至6.02亿。同时,金山办公WPS AI已陆续上线20多项 AI 功能,包括一键生成PPT 、 AI写公式、 AI文档问答等主要功能。”峰会上,金山办公助理总裁朱熠锷介绍了金山办公接入阿里云通义千问,并进行模型微调后的应用情况。他分享称,以智能创作为例,WPS AI在通义千问基础大模型的基础上进行了微调,适配更多创作风格,同时利用 RAG (检索增强生成)技术进行内容的检索与召回,在大纲生成和内容生成上,取得了不错的效果。朱熠锷希望,未来与阿里云持续合作,做出更多实用的、提效的AI功能。

“随着大语言模型日渐成熟,未来当基础模型泛化能力越来越强、能够做更多处理的时候,模型微调不一定是企业最好的选择,未来不仅要比拼大模型的能力,还要比拼模型的服务能力。” 阿里云智能集团副总裁、公共云首席解决方案架构师韩鸿源在峰会上为合作伙伴带来更多美好应用前景的畅想。他指出,若把使用大模型的阶段分为两段,那么在大语言模型刚出来的阶段,企业会针对特定业务方向把独有的资源注入模型,让模型按企业希望的方式回答问题、处理请求,这是微调阶段。“未来,当基础模型泛化能力越来越强、能够做更多处理的时候,模型微调不一定是企业最好的选择。这时候,一个新的发展方向——模型即服务(MaaS)的能力就非常重要。”

韩鸿源介绍,阿里云在模型服务能力上的优势除了大模型能力和低成本,还有强大的开发者社区魔搭,据悉目前魔搭上已有超5000个模型,以及超500万的开发者。同时,通义和旗下生态模型已接入model scope、huggingface等开发者社区。

文、图/广州日报新花城记者:邓莉
广州日报新花城编辑:麦晓颖

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