当前，数字化转型步入深水期，以大模型为代表的通用人工智能技术正在推动安全行业的创新和变革，也给安全领域带来前所未有的挑战。传统安全和现有安全大模型已无法满足新时代的安全需求，如何更好地将大模型技术与安全业务场景结合，打造“人工智能+安全”的新质生产力成为行业研究的新热点。

3月20日，以“安全即服务进阶 AI引领未来实战”为主题的360安全大模型3.0发布会在京举行。360集团首席科学家兼360数字安全集团CTO潘剑锋在演讲中谈到，当前安全行业主要存在产品协同困难、安全能力不足、运营效率低下、安全专家缺乏等问题。传统安全和现有安全大模型都存在短板，无法很好地解决这些痛点。安全大模型需要走一条新的道路，也就是需要一套全新的作战方法。

为此，360从数据、场景、大模型和智能体四个方面研究方法论，总结了新一代安全大模型的核心战法：数据制胜、小切口大纵深、类脑分区协同（CoE）和工具增强（TAG）。本次发布的360安全大模型3.0框架，在构建时充分参考人类大脑的运行逻辑，基于数据、知识、算力优势，训练语言、规划、判别、道德、记忆五大功能中枢。此外，360以安全大模型为“大脑”，构建智能体框架，通过任务编排、指令调度、记忆存储等能力，调用安全知识、工具，模仿人类“慢思考”的过程，对安全大模型的结果进行纠错和能力增强，实现更强大的安全专家能力。

潘剑锋在发布会上提到，“我们参考了人类大脑的运行逻辑，构建360安全大模型3.0框架。实际应用中，在多个专业任务效果上超过GPT4。”

随后，360数字安全集团副总裁张锦章介绍了360围绕安全和AI两条战略主线的实践。他表示，360安全大模型已赋能360全线产品矩阵。而360安全云在安全大模型加持下，形成公有云和私有化两大场景。在公有云场景下，打造安全云服务，充分利用AI提升运营效率；在私有化场景下，深度优化安全大脑+安全大模型+探针的能力落地。

文/广州日报新花城记者：张露

广州日报新花城编辑 李光曼