1月30日，科大讯飞举行星火认知大模型V3.5升级发布会。科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪正式发布基于首个全国产算力训练的讯飞星火V3.5，七大核心能力全面提升，数学、语言理解、语音交互能力超GPT-4 Turbo，重磅升级星火智慧黑板；正式发布星火语音大模型，首批37个主流语种效果超过OpenAI Whisper V3，赋能讯飞翻译机迎来全新升级助力更自由沟通，推动万物互联时代下客服、汽车、机器人等场景人机交互变革。
大模型应用加速落地，星火开发者超35万生态增长迅猛，打造个人应用赋能亿万用户；讯飞星火赋能千行百业，携手保险、银行、能源、汽车、通信等领域联合龙头企业，打造大模型赋能的应用标杆。此外，深度适配国产算力的讯飞星火开源大模型“星火开源-13B”首次发布，场景应用效果领先，昇思开源社区联合首发上线。
“通过这场发布会，我们展望一个充满希望、孕育着生长能量的春天。相信2024年一定可以实现星火燎原，通用人工智能不仅能够在中国各大领域深度而广泛应用，而且我们在源头技术创新、在大模型的底层能力上也会站上全新台阶。”刘庆峰说道。
截至当日收盘，科大讯飞上涨1.81%。
基于全国产化算力平台训练 讯飞星火V3.5七大能力全面提升
2023年10月24日，科大讯飞携手华为，宣布首个支撑万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台“飞星一号”正式启用。启用后的90多天里，讯飞星基于“飞星一号”，启动了对标GPT-4的更大参数规模的大模型训练，带来了1月30日这场讯飞星火V3.5升级发布。
据现场介绍，首个基于全国产算力训练的全民开放大模型讯飞星火V3.5在语言理解、文本生成、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力七个方面进行了全面升级。其中语言理解、数学能力超过GPT-4 Turbo，代码达到GPT-4 Turbo 96%，多模态理解达到GPT-4V 91%。
技术进步如何为人类生活带来真正有效的解决方案？刘庆峰从全新赋能万物互联时代人机交互、全新赋能知识学习与内容创作、全新提升数智化生产力三个方面，向现场观众展示讯飞星火V3.5的能力提升。
“听说今年尔滨特别火，作为南方小土豆还挺想去玩一下的。要不你用东北话介绍下有啥好玩的呗？”在实操演示环节，科大讯飞研究院院长刘聪和讯飞星火V3.5现场互动，讯飞星火V3.5一口地道的东北话逗乐现场观众。幽默之余，讯飞星火V3.5快速为刘聪定制了旅游攻略，还催促他赶快买票，春运机票紧俏。
它不仅能够帮助用户带来解决方案，还能作为“知冷知热”的朋友，带入情绪互动，超高的拟人度让大模型更具人情味。与此同时，大模型赋能知识学习与内容创作。
“讯飞星火V3.5能力的提升，已经达到了量质齐飞的关键点。”刘庆峰表示，2024年讯飞星火认知大模型的应用，一定会在越来越多的场景和领域中大放异彩。
正式发布星火语音大模型 首批37个主流语种效果超过OpenAI Whisper V3
“大模型带来了语音技术发展的全新机会。”刘庆峰强调，让机器具备学习、推理和决策的能力，就是认知大模型要干的主要工作。“简单来说，借助大模型，我们让一段语音具备更加丰富的属性，有语种、有内容、有韵律、有音色，还有情绪。”
他介绍，星火语音大模型效果国际领先，中文、英语、法语、俄语等首批37个主流语种的语音识别效果超过OpenAI Whisper V3，而在多语种语音合成方面，星火语音大模型的首批40个语种拟人度超83%。
“通过星火语音大模型的评测效果，我们非常自豪地告诉大家，科大讯飞继续保持了全球领先的水平。”在此优势下，语音大模型的能力升级也应用于C端硬件产品。会上，刘庆峰介绍了搭载语音大模型的讯飞翻译机，即将上线多语种自动识别和增强式翻译两个重要功能，分别于今年1月底和3月中旬完成升级。
共享源代码、开发出更好的软件，是广大开发者、高校、企业自主研发热衷于开源的关键原因，也是共建第一开发者生态的重要途径。记者注意到，会上，首个基于全国产化算力平台”飞星一号”的开源大模型——星火开源-13B正式发布。
刘庆峰透露，星火开源大模型在技术上形成了差异化优势。星火开源-13B在多项知名公开评测任务中名列前茅，在文本生成、语言理解、文本改写、行业问答、机器翻译等企业典型场景中，通过对学习辅助、语言理解等领域的深入研究和优化，实用性大幅提升，在处理复杂的自然语言任务时更加得心应手。
展望：今年要真正让大模型量质齐飞
不仅是行业应用，还要在很多关键技术创新上联动大模型
“在今天的大模型时代，我们绝不能只用开源模型做应用落地，在通用大模型的底座上一定要有国家队站出来。”刘庆峰强调。
当前，发展通用人工智能是我们必须要做的事情，否则工业、科研、民生等各个专用领域都会极大落后于世界，而中国是世界唯一有望成为智慧涌现第二极的国家。
展望2024年讯飞星火大模型发展，刘庆峰指出三点：“首先，一定要在通用大模型的底层能力上持续对标国际最先进水平，从算法研究包括更小的算力上做出相对更优效果。”我们要清醒理智看到差距，当前在小样本快速训练、多模态深度学习训练、超复杂深度理解等领域距离GPT-4的最好水平还有差距，讯飞星火有信心在今年上半年赶上GPT-4目前最好水平。“今天的通用大模型并不一定代表人工智能的全部未来，还有很多创新要做，如脑科学互动、对抗网络的深度连接等需要整个创新的生态，但我们一定要有勇气、有期许走在最前列。”刘庆峰指出。
“第二，2024年要真正让大模型量质齐飞，不仅是行业应用，还要在很多关键技术创新上联动大模型，中国企业界、科学界有信心实现超越。”
“第三，高楼大厦要建立在安全可控的平台之上，我们要实现自主可控平台上的生态繁荣。”刘庆峰表示，自己有信心，能够实现从算法、数据、应用场景到算力，构建一个完全自主可控的繁荣的人工智能生态。
文/广州日报·新花城记者 张露
图/广州日报·新花城记者 张露
广州日报·新花城编辑 李光曼
