在琶洲实验室脑机智能研究中心，记者采访了琶洲实验室常务副主任、脑机智能研究中心主任李远清教授。李远清告诉记者，在做脑机接口的产业化尝试前，他及其相关团队已经钻研相关理论和技术17年的时间。

李远清告诉记者，他本科毕业于武汉大学数学系，硕士就读于华南师范大学数学系，博士转而攻读自动控制，在华南理工大学自动控制系学习控制理论。博士毕业以后，他转向信号处理的科研方向。

2002年，李远清来到日本脑科学研究所工作。当时，日本的脑科学科研水平很高，做脑科学研究离不开脑信号，结合自己的科研背景，李远清将研究方向转到脑信号处理，“脑科学不是科幻，而是实实在在的前沿研究领域，每年都有很多研究成果出来，我的学术背景是数学、自动控制、信号处理，并非生物医学，所以我就选择了一个切入点——脑机接口。当年，对于脑机接口的科研才刚刚出现，尽管相关概念最早在20世纪70年代就已经提出，但那时全世界做脑机接口的科研单位也就5家左右。”

自此，脑机接口就成了17年来李远清专注的研究方向，这个方向也渐渐成为各界关注的风口。如今，做脑机接口的科研单位越来越多，很多企业也参与了进来，“中国做脑机接口的公司目前恐怕都已经有几十家了，科研单位就更多了。”

李远清

李远清介绍，脑机接口通常可分为几个模块。第一个模块是脑信号的采集获取；第二个模块是对收集到的脑信号进行分析，解码大脑的意图和大脑的状态；第二个模块是把分析结果进行应用，比如控制外部的设备等；第四个模块是反馈，机器将外部情况反馈给大脑，大脑进而调整策略，调整脑信号，这样就形成了一个脑机互动的闭环。

李远清的科研在理论和实践上都具有不少独创性。他们建立了高效脑信息解码算法群，为脑机AI提供算法与平台支撑；此外，他还是在国际上最早开展多模态脑机交互技术研发的科学家之一，引领和推动了该方向成为领域热门方向。李远清告诉记者：“我们在基于稀疏表示的脑信号分析的算法方面具有开创性，脑信号分析的稀疏表示算法是我们最早提出来的。另外多模态脑机交互是我们的优势所在，这是脑机接口领域的热门方向，这个方向我是最早提出来的人之一，脑机接口在意识障碍方面的应用，我们也是引领性的。因此这方面的工作，我们具有一定的国际影响力。”

李远清介绍，琶洲实验室脑机智能研究中心围绕脑机接口基础理论、关键技术、系统平台、应用示范等开展全方位、系统性研究。“脑机接口的应用是非常广泛的，未来100年，人类都不可能将脑的研究做完。”李远清告诉记者，除了团队目前在做的一些养老助残的应用，心理疾病的干预，心理健康、情绪的调节外，脑机接口还可以用来训练小孩子的注意力，这对于小儿多动症等问题的改善都将有很大帮助。另外，还有一些国家早就在探索脑机接口技术在军事领域的应用。

2019年起，李远清开始将脑机接口投入产业化运用。他告诉记者，脑机接口产业化首要的是保障安全性，“比如接口对大脑是安全的，这是要首先保证的。另外，我们在解码脑信号或脑信息肯定有一个准确率，准确率不可能做到100%。因此我们要保障即使出错，对使用者也是没有伤害的。譬如用脑机接口控制轮椅。坐在轮椅上面，测试人没有让轮椅走，结果它自己开起来了，或者是我们的AI智慧病床，不能说睡在床上，突然之间床动起来了，这是要绝对避免的。为此，在保障脑机接口较高准确率的前提下，我们可通过其他的算法，其他的方式来避免这种事情发生，这是做得到的。”

目前，李远清及其团队仍在不断提升产品的各项性能，如提高产品的准确性，使用的便利性，快捷性等，从而让市场更加认可脑机接口的相关产品。“大学老师搞产业化跟搞研究的差别太大了，科研成果和市场之间是有一道鸿沟的，但我想，科研成果如果只躺在论文里，肯定是不行的。幸而我所在的琶洲实验室和华南理工大学为我提供了很好的政策，才让我们有了产业化的初步尝试，我们离产业化的成功还有距离，这是我们需要努力去实现的。”

文/广州日报·新花城记者：武威

图/广州日报·新花城记者：武威

视频/广州日报·新花城记者：武威

广州日报·新花城编辑：蔡凌跃