除了考古发掘和考古修复，AI在文物保护方面也开始尝试发力。近期，在敦煌研究院内就有一位AI“文物医生”正在接受培训。敦煌研究院院长赵声良此前曾表示，壁画的病害研究与修复一直是一大难题，其病害种类繁多、形态复杂且缺少自动化标注工具，其识别和分割往往需要耗费大量专业工作人员的人力成本。

针对这一难题，腾讯多媒体实验室为敦煌研究院提供了AI病害识别技术，该技术可以通过深度学习敦煌壁画病害的相关数据，让AI学会为壁画“看病”，从而实现自动化且高效的壁画病害分割与识别，助力敦煌壁画保护。

工作人员给壁画看病（腾讯提供）

此外，腾讯实验室向记者透露，后续他们也将开发沉浸式远程会诊系统，实现4K超清画质的360度沉浸式画面展示，从而让不同地域的专家均可清晰查看现场情况，实现无障碍远程文物会诊。

与此同时，在华南理工大学制浆造纸国家重点实验室古籍保护与利用研究中心也有一台上岗的AI“文物医生”，其名为“智能化古籍脱酸增强装置”，一批批岭南古籍通过它得以被套上“保护衣”——分页、预真空、雾化、真空干燥，经过这些步骤后，一本或将面临风化消失风险的古籍就可“重获新生”。而达到了脱酸加固效果的古籍，其“体内”的酸性物质可以被中和掉，从而起到延长纸张寿命的作用。

“过去的古籍保护修复主要依靠手工完成，工序复杂，一卷古籍的修缮需耗费数月乃至数年，修复保护进度远不及老化速度。而现在这台机器目前最多可同时处理16本书，同时工作人员在操作屏上可以看到各项数据，方便控制修复过程，可实现对大多数损毁程度较低的纸质文献实现批量化、智能化修复。”华南理工大学古籍保护与利用研究中心、广州市岭南文献保护研究中心主任樊慧明说。

同样尝试用AI修复文物的还有三星堆遗址。2022年6月，以三星堆遗址为重点，腾讯与四川省文物局共同探索AI识别文物修复技术。据透露，1986年出土的青铜神树断枝经过十年拼合修复，却依然还有数万件文物碎片，倘若依靠人力，其工程量可想而知。因此利用计算机视觉的前沿技术，通过将文物碎片3D扫描、建立数据库，再由AI根据器物颜色、纹理、断面的形态等信息计算拼接的可能性，从而提高考古人员的效率。

文/广州日报·新花城记者 程依伦

图/广州日报·新花城记者 程依伦

视频/广州日报·新花城记者 程依伦

广州日报·新花城编辑 蔡凌跃