掌握所在区域的道路通行能力、车辆通行需求、设施完好情况、交通控制策略等，对于高污染车、危险化学品车、失格驾驶人员、非法营运车、渣土车等道路安全隐患进行整改，大大降低交通事故率……南沙交通大脑示范项目是广州市科技局公布的100个广州市人工智能领域应用场景典型案例之一，通过构建全新的交通系统模型，精准掌握路网交通承载力、出行需求与交通运行状态等，提高了交通管理的智能化、精细化水平。

    佳都科技集团广州区副总裁张进飞介绍，新一代城市智慧交通管理系统通过卡口、雷达、视频等交通终端感知设备，对车辆、行人、车流、车道、交通标志等信息进行实时识别、采集，就好像大脑的‘神经元’感知网络。“首先要把路网数字化，路网上面路、路段、车道、标志标线、标牌、设施、设备全部数字化、逻辑化、语义化，关联起来，让计算机认得路网。”“只有对道路通达性认知以后才有可能基于车辆对路网、交通设施的需求进行AI交通智能认知分析。第二步，通过建设虚实交融的三维数字空间和人工智能算法模型训练，精确还原城市各场景的真实运行状态以AI进行分析和研判，并基于各类优化控制模型和管控策略，为城市交通管理赋能，实现科学治堵。”

    目前，该系统已从中小城市迈向特大城市，拥有不同规模的城市样板案例和标杆应用。在上海落地的“易的PASS”已覆盖全市16个区，通过全域、全量、全时交通孪生，实时反映日均440万辆车、逾1300万次行驶轨迹和驻停特征，上海也因此成为世界上第一个准确计算车辆出行底数的超大城市。从运行两年的成效来看，这一系统实现了对安全隐患的“研判-量化-预警-治理-跟踪”等全流程管控，助力交管部门将安全隐患及时清零。

    张进飞介绍，“系统已研判并治理2300余处事故高发点位，开展540条无防护设施的临水道路整改工作，从使用前后单月同期交通事故死亡率来看，同比降低了39.68%。”对于重污染车辆非法上路、“限外”等交通宏观出行管理政策等方面，通过准确判别重点路口、路段的常态及偶发出行车辆，准确甄别本地车与外地车、“两客一危”等不同类型车辆的使用频率及出行特征，形成重点车辆行业监管合力，构建供需动态匹配的交通环境。

    文/广州日报·新花城记者：冯秋瑜

    图/广州日报·新花城记者：冯秋瑜

    视频/广州日报·新花城记者：冯秋瑜

    广州日报·新花城编辑：蔡凌跃