最近几年
人工智能正逐渐渗透在我们的日常
汽车自动驾驶、人脸识别等技术背后
离不开“深度学习网络”
那“宽度学习系统”又是什么呢？
中国人工智能学会对其评价是
“对于机器学习领域具有颠覆性的意义”
它和“深度学习网络”有什么不一样？
本期《琶洲π》
来自华南理工大学
计算机科学与工程学院的陈俊龙教授
和大家分享他的“数智”故事
“琶洲π”是海珠区委人才办和琶洲管委会联合南方都市报社共同打造的人才资讯主题品牌，设有“一刊一号”——《琶洲π》月刊和“琶洲派”微信公众号。“广州海珠发布”微信公众号也上线“琶洲π”栏目，点击菜单栏“微观海珠”——“琶洲π”，即可阅读。来了！乘着数字经济的东风，“琶洲π”来了！
陈俊龙在华南理工大学接受南都·琶洲π记者专访/图：南都记者钟锐钧
陈俊龙现任华南理工大学计算机科学与工程学院院长、兼任琶洲实验室副主任，曾任得州大学圣安东尼分校电机及计算工程系系主任/副院长，是欧洲科学院院士和欧洲科学与艺术院院士，曾任IEEE Trans. on Cybernetics 顶级SCI期刊主编，IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 期刊主编。
陈俊龙与华工的学生合影/受访者供图
7月16日至18日召开的第十一届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典暨2021中国人工智能产业年会上，陈俊龙教授因提出了“宽度学习系统”而获得2021年度吴文俊人工智能杰出贡献奖。
“吴文俊人工智能科学技术奖”被誉为“中国智能科学技术最高奖”“人工智能领域皇冠上的明珠”，它的荣誉含金量之高是我国人工智能领域内其他奖项无可比拟的。
奖项主办方是这样形容陈俊龙教授所提出的宽度学习系统(BLS)的：陈教授是宽度学习系统(BLS)和动态结构神经网络等理论的开创者和奠基人。
首提“宽度学习系统”，实现边缘端智能学习
早在上世纪80年代，陈俊龙在攻读博士学位的时候就有涉及“深度学习网络”。
“深度学习网络”建立了很多层的神经网络，几十层到百层神经网络，每层有数百个神经元，例如面对图片时，不断去调节参数做识别，提高识别的准确率。
陈俊龙教授有丰富的海外科研、教学经验。
琶洲实验室
陈俊龙教授
将在琶洲如何施展其所学？
将为粤港澳大湾区的产业发展
带来哪些影响？
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这里有答案
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