12月12日，2021年大湾区科学论坛——智能工业软件分论坛在大湾区举行。逾百名智能工业软件研究领域的院士、专家、学者及青年人才齐聚广州香格里拉大酒店，在“软件定义工业 智能计算未来”的主题下，共同探讨智能工业软件的发展趋势及其对未来的影响。

在分论坛上，中国工程院院士、中科曙光董事长李国杰做了主题为《大力发展智能化工业软件》的主旨报告。李国杰表示，智能制造的核心技术就是工业软件，其中集成电路设计的EDA软件是智能制造的典型代表。本次报告他从EDA出发，探讨了该软件发展的新趋势。

“当前芯片设计存在着新的矛盾：一方面芯片的种类越来越多，规模越来越大，这意味着芯片设计需求大。另一方面需要更多、更专业的设计人员花费更长的时间去设计，这也导致了设计代价高。”李国杰说道。

“设计费用如此之高，时间如此之长等困难，让我们面临了一系列的挑战”。李国杰认为，挑战一是高效的全流程，实现从EDA到AIDA的转变，我们需要用人工智能模型学习专家知识，实现端到端的快速无人化芯片设计。挑战二是跨越工艺代差，AIDA可以打破原来芯片设计流程里的分层、分块约束。挑战三是跨工艺方法，需要提炼出工艺无关的芯片设计技术，使得AIDA基本技术可以泛化到不同的工艺节点上。

“芯片学习技术可以取代芯片设计应对上述挑战，即采用机器学习的方法来完成芯片从逻辑设计到物理设计的全过程。”李国杰介绍，芯片学习的目标是通过学习使得芯片设计完全不需要专业知识和设计经验，可以在短时间、无人参与的情况下高效完成，这有望走出一条解决芯片人才缺乏难题的新路。

文/广州日报·新花城记者：董业衡、耿旭静
图/广州日报·新花城记者：董业衡、耿旭静
视频/广州日报·新花城记者：董业衡、耿旭静
广州日报·新花城编辑：林静