近日，英特尔人工智能（AI） 顾问与前沿开发实验室(FDL)的研究人员进行了一项关乎宇航员健康的、具有里程碑意义的研究，以便更好地了解辐射暴露对宇航员的生理影响。利用英特尔的人工智能技术，FDL创建了首款算法，结合小鼠和人体辐射暴露数据来识别癌症进展的生物标记物。

    FDL研究员Paul Duckworth表示：“在英特尔的帮助下，我们构想了如何无需在物理位移数据的情况下，使因果机器学习模型能够处理不同位置的数据，使用定制算法更好地了解、改善和支持了宇航员健康。有朝一日它可以帮助在国际空间站、未来空间站以及即将到来的2024年月球探测任务的宇航员，甚至是那些在地球上受癌症影响的人们。”

    在太空旅行中，宇宙辐射可以穿透数层钢和铝影响人体组织。它可能会导致宇航员的健康问题和未来的癌症并发症。英特尔首席技术顾问Patrick Foley介绍，FDL宇航员健康团队在今年的考验中取得了一些非常令人难以置信的成果——无论是在他们对人类和小鼠数据的新组合方面，还是在确定了多个致癌基因方面。“我们相信，这项研究将继续为宇航员带来更优的健康成效，并丰富地球上每个人的生活。”

    英特尔战略创新和FDL合作伙伴经理Shashi Jain表示:“我们相信，研究成果将能够了解有关宇航员返回月球以及更遥远的地方时，更有效地保护宇航员的机制，并为加速人工智能在地球上的医疗保健应用提供蓝图。”

文/广州日报·新花城记者：冯秋瑜

图/广州日报·新花城记者：冯秋瑜

视频/广州日报·新花城记者：冯秋瑜 通讯员 宋星光

广州日报·新花城编辑：蔡凌跃