路口车辆平均延误下降20%
主干道平均行程时间下降25%
有轨电车每趟行程时间节省约28%
……
大家有没有发现
在通过红绿灯时效率更高了
这是为什么嘞？
原来
广州高新区越来越多交通路口
正逐渐AI化
市民出行效率得以大幅提升
时间回到2020年8月
广州高新区与百度Apollo就
“面向自动驾驶与车路协同的
智慧交通‘新基建’项目”
达成合作
总投资达4.6亿元
△路口智能配时可视化展示
这个项目带来了哪些利好？
为何它能如此智能、高效？
一文揭秘
主要道路平均行程时间下降25%
简单来说，这套智能信控系统安有“千里眼”，能够借助路侧设备对路口交通流变化进行感知。随后，将路口交通数据传到“智慧脑”中，融入百度地图路况大数据，应用AI算法引擎，自动优化路口信号灯配时。
无论是宏观交通态势感知，还是微观路口交通诊断，这套智能信控系统都能运筹帷幄。从区域、道路、路口三个空间层级实时监测、诊断交通情况，还能为拥堵治理提供原因分析、优化策略与方案以及评价方法。
☑ 针对单点路口场景
自适应智能升级可大大减少绿灯空放情况，缩减车流的等待时间，避免了道路零车辆通行，但信号灯仍在持续放行的场景出现。
☑ 对于主干道连续多个路口场景
对于主干道连续多个路口场景，百度的智能信控方案则是能够确保，在不同的交通状态下，主车流方向均实现不停车或少停车通过沿线路口，也就是俗称的“绿波通行”。
△区域交通态势研判
△道路交通态势研判
△路口交通态势研判
由此，“眼脑并用”的智能信控系统，让区内治堵缓堵工作取得多项成效。
☑ 在效率提升方面
经统计日均优化次数达3600余次，路口车均延误下降约20%，绿灯空放浪费时间下降约21%。
☑ 在驾驶体验提升方面
开创大道、开泰大道、科学大道、科翔路、创新大道、九龙大道共6条主干道能够实施动态绿波的控制策略，让司机有效减少车辆等待红灯时间，精确踩中“绿灯节拍”。
自动态绿波策略实施以来，6条道路平均行程时间下降25%，平均遇红灯停车次数由3-4次下降为0-1次，其中开泰大道东往西方向实现一路绿灯通过12个路口。
项目开展至今，科学城、知识城项目范围内信号自适应控制路口达32个，占比高达57%，未来将逐步实现全域智能信控优化。
有轨电车行程时间缩短至40分钟
公共交通责任大、压力重，是城市广大市民出行的优先选择，也是每个城市都需要重点解决的交通问题。有轨电车是一个相对新兴的交通出行工具，其对运营条件有着“封闭性”“专有性”要求；同时由于有轨电车站点停靠较多，难以提速。
针对这种情况，广州高新区和百度Apollo将为公共交通尤其是有轨电车的提效缓堵视为双方合作的一项重点工作。
在充分考虑到有轨电车通行条件、信号控制策略及交通安全等关键因素之后，区交警大队与百度公司展开深度合作，因地制宜建立了一套有轨电车智能优先系统。
☑ 有轨电车优先通行
通过车路协同路侧设备及百度地图，实时监管路口信号灯以及有轨电车运行状态，实时感知路口交通状况，以此决策对有轨电车的优先程度，使得有轨电车到达路口尽可能绿灯通行，有效提升了有轨电车与城市道路交通的协同能力。
△有轨电车1号线智能优先系统
控制逻辑示意图
目前，有轨电车1号线列车途经的25个红绿灯路口，已经全部实现了有轨电车优先通行。在“新基建”项目中，香雪大道的10个路口也开启智能优先。
系统上线以来，有轨电车优先通行日均次数达1200余次，日均列车通过路口节省总时间达15小时，助力有轨电车平均行程时间由56分钟缩短至40分钟，每趟次行程时间节省约28%，在时间维度上真正落实了公共交通优先策略。
△有轨电车智能优先系统
近一年来
依托百度的智能交通解决方案
科学城、知识城区域的
交通信号灯已进行自适应控制升级
在交管优化、公共交通优化等方面
取得了突出成绩
↓↓↓
☑ 科学城、知识城项目范围内自适应路口数量占比达57%，路口车均延误下降约20%，绿灯空放浪费下降约21%。
☑ 开创大道、开泰大道、科学大道、科翔路、创新大道、九龙大道共6条干线道路主车流方向实现“动态绿波”通行，平均行程时间下降25%。
☑ 黄埔有轨电车1号线列车实现了智能化信号优先，尽量使有轨电车到路口即可绿灯通行，平均每次节省约45秒，每趟次行程时间节省约28%。
畅通交通干道
敞亮市民心路
作为广州智能交通创新发展的“排头兵”
广州高新区
将不断探索应用交通提效的
新手段、新技术
优化交通出行
办好民生实事
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